跑道第三代 Alpha 的新阶段:改造 AI 创作!功能、实用场景和选项明确

Runway Gen-3 Alpha 将改变 AI 生产的格局!本手册深入探讨了其强大的特性、创新的应用场景,并评估了替代方案,以帮助您找到最适合您的 AI 生产工具。

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Runway 一直在不断突破 AI 生成式想象力的极限,而他们最新的迭代 Runway Gen-3 也延续了这一趋势。最近的进展揭示了一些有史以来最身临其境、最迷人、最真实的 AI 视频。

在本文中,我们将探讨 Runway Gen-3 的突出特点、它相对于以前版本的增强功能,以及它在电影、营销、内容创作、学术、游戏和沉浸式现实设计等各个领域的潜在影响。

了解 Runway Gen-3 Alpha

Runway 推出了 Gen-3 Alpha,这是一款创新的文本转视频 AI 型号,为视频制作树立了新标准。这一先进的迭代是 Runway 视频生成技术的第三次进化,能够以惊人的速度和准确性生成精细的高分辨率视频。

该模型能够通过简单的提示创建一流的视频,这凸显了其艺术多功能性的潜力。创意人员可以深入研究各种概念和风格,并确保该模型能够处理复杂的视觉需求。

提示:以动漫风格描绘一位站在船上凝视观众的年轻女士。

这部动漫主题的视频凸显了 Gen-3 的角色表现能力和精准的时间控制能力,这体现在其一致的艺术流程和无缝的镜头运动中。对水动态和反射等复杂元素的关注增强了真实性和沉浸感。

第三代跑道预计投入使用日期

经过短暂的 alpha 测试阶段后,Runway 推出了 Gen-3 Alpha 供用户测试。在本次更新时,您现在可以注册一个帐户并订阅以开始使用该工具。

Runway Gen-3 定价详情

Gen-3 版本目前可供付费用户使用。Runway 采用基于 GPU 消耗的灵活付费模式,无需大量硬件投资即可获得必要的计算能力。

提供多种订阅等级 - 免费的“基本”等级(有使用限制),以及“标准”(从 $12/月起),“专业”(从 $28/月起)和“无限”($76/月)选项。

Runway Gen-3 与 Sora AI 的对比

OpenAI 的 Runway Gen-3 和 Sora 代表了 AI 驱动的视频生成中最复杂的两个模型。

Runway Gen-3 利用视觉转换器、扩散模型和多模态系统来实现保真度和时间连贯性。扩散模型迭代地从噪声中提炼图像,产生逼真的高清视觉效果。Gen-3 提供文本到视频和图像到视频转换等功能。

提示:夜间,一缕火焰穿过充满活力的幻想市场的放大镜头。

火焰的逼真运动、它与环境的互动以及真实的阴影和反射凸显了该模型在生成具有精细帧的高分辨率内容方面的能力,有助于实现电影级的输出质量。

技术比较

Sora 由 OpenAI 开发,采用类似于 Midjourney 的扩散模型策略,从噪声开始,逐步细化以形成连贯的场景。Sora 基于 Transformer 框架,将视频表示为数据块集群,逐帧学习文本描述和视觉表现之间的复杂映射。

Sora 能够熟练处理各种视觉数据,包括持续时间、分辨率和长宽比。Sora 擅长制作细节细致的动态场景,展现了对光动力学、物理和摄像技术的精湛理解。

该模型可以生成过渡流畅的大量视频,并融入详细而富有表现力的视觉叙事。Sora 采用了强大的安全协议,包括对抗性测试和检测分类器,可降低与错误信息、偏见和有害内容相关的风险。

Runway 的 Gen-3 Alpha 是一系列新迭代的初始版本,与其前身相比,它专注于增强保真度、连贯性和运动效果。Gen-3 Alpha 在用于大规模多模式学习的新型基础设施上进行训练,融合了视频和图像训练。Gen-3 Alpha 支持各种工具,包括文本转视频、图像转视频、文本转图像,以及运动画笔和高级相机调整等控制功能(更多详细信息即将发布)。

两种模型都致力于扩展 AI 驱动的视频创作的边界:Runway Gen-3 致力于根据真实的人类行为和复杂数据制定模拟物体的综合世界模型,而 Sora AI 则坚持长篇制作和物理模拟。

结果评估

与现有的图像生成器模型(例如 DALL-E、Midjourney 和 Stable Diffusion)相比,Runway Gen-3 在提供高保真、细节丰富且内容丰富的视频方面表现出色。利用视觉变换器和扩散模型等最先进的算法,Gen-3 实现了出色的时间连贯性,确保了视频帧的稳定和真实。

Gen-3 集成了安全机制,作为认真的 AI 原则的一部分,采用遵循 C2PA 标准的系统,将元数据附加到视频中,以表明其 AI 出处和创作细节。

第三代跑道图解

提示:在古老的欧洲城市环境中高速行驶的火车的内部景观。

无论是开源还是闭源,纳入安全措施对企业、政府和初创公司来说都越来越重要。专注于 AI 的实体的业务战略需要优先考虑 AI 安全问题。

Sora 在视频生成方面也表现出色。Sora 采用与 Midjourney 类似的扩散模型方法,从噪声开始,不断迭代改进,以生成连贯而生动的场景。

Sora 也基于 Transformer 架构,将视频呈现为数据块集群,有助于高效处理不同时长、分辨率和宽高比的各种视觉数据。Sora 擅长创作细节复杂的动态场景,体现了对光线细微差别、物理和摄像技术的深刻理解。它可以生成具有无缝过渡的长视频。

OpenAI Sora 代表

提示:穿过东京郊区的火车车窗上的倒影。

可以说,Sora 和 Gen-3 之间的关键区别在于用户交互的可用性状态,截至目前,Runway Gen-3 是唯一可访问的型号。

特征

第三代轨道

索拉AI

结果质量

高分辨率和复杂的视觉效果,确保帧间一致性

高品质视频制作,场景生动逼真,具有丰富的物理交互和一致的 3D 元素

快捷高效

在 90 秒内生成 10 秒的视频序列

有效,尽管具体的生产时间并不作为主要属性来强调

技术方面

包含先进的安全功能,包括 C2PA 证据系统。

利用重新字幕方法进行训练,利用扩散变压器实现可扩展性,并采用弹性安全措施来阻止滥用

应用

非常适合细致逼真的视频材料,如电影制作、游戏和营销领域。

擅长制作详细而动态的视觉叙事,适合扩展内容和复杂的场景制作。

Trackway Gen-3 和 Sora AI 之间的竞争可能会推动该领域的进一步进步,为各种行业和公用事业提供服务。

第三代 Trackway 的主要方面

根据 Trackway 的官方声明(以及视频形式的有效证明),Gen-3 与其前代产品相比实现了显着的增强:

高分辨率视频制作

Trackway Gen-3 的视频质量较之前的版本有所提升。它以 Gen-2 的两倍速度传输视频,同时保持了卓越的分辨率。Gen-3 在再现逼真的动作方面表现出色,融合了跑步和行走等复杂动作,这得益于复杂的 AI 算法,可以准确呈现人体动作和解剖结构。 

该模型表现出卓越的时间连贯性,确保角色和元素在整个视频中保持稳定和合乎逻辑。 

潜在的使用场景包括电影创作(其中一流的视觉效果至关重要)以及社交媒体、广告和艺术视频的内容生成。

提示:移动跟踪镜头,拖曳一只漂浮在荒凉街道上地面上的红色气球。

尖端管理

Trackway Gen-3 引入了复杂的控制功能,大大提高了视频开发的创造力和准确性。模型对角色引用的自定义应用了单个单词,使创作者能够在各个项目中重复使用这些引用,以获得设计角色的统一外观。此功能提供了更多的创作自由,因为制作复杂的故事情节并使其栩栩如生变得更加简单。 

渲染的场景包含复杂且易于管理的属性。游戏和虚拟现实等领域将从这些特性中获益匪浅,其中建立过程包括保持角色连贯性和详细的环境描绘。该视频展示了该模型以极其详细和复杂的方式渲染环境的非凡能力。

提示:宇航员在两个建筑物之间漫步的场景。

易于导航的界面

各种消息来源都表明,Runway Generation-3 采用了专为新手和经验丰富的专业人士量身定制的更新用户友好界面。它提供了一个直观且用户友好的界面,简化了不同技术水平的用户的视频制作流程。无需大量培训或事先接触,即可快速制作出高质量的视频。该界面非常适合企业培训和教育环境,优先考虑内容质量而不是技术复杂性。

第三代技术的突破性进步

该模型的视频制作速度比前代快一倍,并引入了高级功能,例如使用单个单词进行角色参考的定制模型。它解决了 AI 视频生成中的复杂挑战,例如制作逼真的动作并保持整个视频的一致性。

逼真的人物动作

第三代模型擅长生成真实的动作,这对 AI 视频创作提出了重大挑战。跑步、走路和其他动态动作等复杂活动需要精确渲染人体运动和解剖结构。它能够制作栩栩如生的人物动画,从而为以叙事为中心的内容开辟了新途径。

Generation-3 在呈现自然人体动作和动态活动方面的娴熟技巧,通过流畅真实的跑步动画展示出来,为叙事驱动的内容带来了富有表现力、栩栩如生的人物角色。

视觉统一性

过去的模型经常要努力解决帧之间的变形和不一致问题,但第三代展示了出色的时间一致性,确保角色和元素从开始到结束都保持稳定和连贯。

Runway Generation-3 还具有生成慢动作视频的功能,赋予创作自由,因为创作者可以在后期处理过程中操纵这些视频的速度以达到所需的效果。

精准时间管理

Alpha Generation-3 的训练,加上高度详细、时间密集的描述,可以对视频生成进行细致的监督。这意味着 AI 能够理解随时间演变的详细场景描述。因此,它可以在视频中的各个元素或场景之间编排无缝、富有想象力的过渡。这种精度还可以实现特定的关键帧,其中可以在视频时间轴中的精确时刻定位或修改特定元素。这种细致的控制使用户能够制作具有无缝过渡和准确时间的复杂、细致入微的视频,类似于熟练的人类动画师或电影制作人制作的视频。

慢动作生成

Runway Generation-3 能够制作慢动作视频,为创作者提供了广阔的创作空间,因为创作者可以在后期制作中加快这些视频的速度以达到预期的效果。

提示:一名中年男子,因秃顶而显得沮丧,但当一顶卷发假发和太阳镜突然落在他头上时,他突然变得快乐起来。

先进的 AI 技术

Runway Generation-3 集成了一系列尖端机器学习算法以实现其视频生成功能。视觉转换器管理视频帧序列,保持时间一致性并确保整个视频中元素的稳定性。扩散模型迭代地从噪声中提炼图像,产生具有细节和高清视觉效果的逼真视频效果。

多模态 AI 模型融合了多种数据类型(文本、图像和视频),使 Runway Generation-3 能够制作内容丰富且精准的视频。这些模型利用各种数据源来丰富视频内容。扩散模型以生成清晰细致的视频帧的能力而闻名,能够掌握输入数据的基本结构和内容。总的来说,这些精炼算法可以制作具有精确运动动态的逼真动画,从而提高生成的视频内容的整体质量。

无缝工具集成

Runway Generation-3 与其他 Runway AI 工具无缝集成,提供文本转视频、图像转视频和高级视频编辑工具等功能,可用于制作精致而个性化的视频。例如,将 Generation-3 的视频生成工具与 Runway 的运动画笔和直接模式功能相结合,可以控制动画和摄像机运动,从而拓展其潜力。

第三代跑道的潜在实施和场景

我们认识到 AI 视频工具具有巨大的潜力,因此让我们探索一些可以利用第三代 Runway 功能的领域和环境:

电影制作

凭借其先进的视频生成功能,电影制作人可以构建细致逼真的场景。例如,《Everything Everywhere All at Once》的剪辑师曾使用 Runway AI 工具来制作动态视觉效果,增强了影片的叙事性和视觉吸引力。

定制摄像机控制和运动属性的融合允许精确和富有想象力的摄像机运动,简化了通常需要大量资源和时间投入的复杂镜头的实现。

促销活动和营销

第三代模型擅长制作一致且视觉上引人入胜的内容,可以帮助营销人员讲述引人入胜的品牌故事,吸引观众的兴趣。组织有机会制作与品牌一致的视频,这是推动观众参与的重要因素。

Runway 还与知名娱乐和媒体公司合作,设计第三代的专用版本。这些定制模型可以增强对角色风格和连贯性的控制,满足特定的艺术和讲故事要求。这种合作关系为那些希望将 AI 融入内容创作的行业开辟了新视野,培养出与他们的独特需求和创意愿景紧密契合的精细模型。

教育材料

Runway Generation-3 在教育领域大有可为。该模型可用于制作引人入胜且具有互动性的教育视频,以创新的方式帮助传递教育内容,帮助展示复杂的概念。

教育工作者有机会利用基于 AI 的视频生成工具的功能来创建一流的视觉材料,丰富各种学习偏好的教育体验。第三代可以应用于教育视频、虚拟实验和交互式指南,所有这些都有可能提高学生的参与度和记忆力。

未来愿景与进展

Runway 对创新领域 AI 的未来展望

Runway 凭借其先进的 AI 驱动实用程序引领创造力培养之路。该组织的愿景是提供平等的优质内容生成机会,从而赋能各个领域的创作者和艺术家。

通过不断突破 AI 和机器学习技术的极限,Runway 旨在彻底改变叙事创作和视觉内容制作,让个人无论技术水平如何都能使用复杂的 AI 工具。

这一愿望得到了大量投资的支持,例如最近的 $1.41 亿融资计划,这笔资金将用于扩大研究计划和开发新颖、用户友好的产品界面。

Gen-3 即将推出的特性和未来潜在的增强功能

Gen-3 Alpha 正在推出革命性功能,以增强其可用性和创作能力。即将推出的更新将增强对视频制作的控制,使创作者能够更准确地定义格式、设计和动作等方面。这些增强功能将由 Runway 的一系列实用程序支持,包括文本转视频、图像转视频、高级相机控制、导演模式和运动画笔,使用户能够通过基本提示生成复杂而动态的视觉内容。

通用世界模型

通用世界模型 (UWM) 在 AI 研究中提出了一个雄心勃勃的概念,旨在开发能够全面理解和模拟视觉世界及其在不同现实生活场景中的动态的系统。

与之前局限于特定情境的模型不同,UWM 致力于构建各种环境的内部表征并模拟其中即将发生的事件。这一尝试遇到了一些障碍,例如创建一致的环境地图、促进这些设置中的导航和交互,以及捕捉世界动态和真实的人类行为。

目前的视频生成系统(如 Gen-3)被视为 UWM 的早期、初级版本。更先进的 UWM 的发展可能会改变 AI 与物理世界互动和解读物理世界的能力,标志着 AI 技术的重大进步。

Runway 的各种实用功能

文字转视频

利用 Runway 的文本转视频实用程序,个人可以通过输入文本提示来制作视频。用户可以调整各种参数,如特定种子数、升级和帧插值,以提高视频的连贯性和分辨率。文本转视频非常方便用户使用;通过调整种子数、升级和帧插值等设置,用户可以获得一致的高分辨率结果。视频风格范围广泛,从基本的描绘到复杂的场景,应有尽有。

图像转视频

图像转视频实用程序可将静态图像转换为动态视频序列。该过程从用户上传图像开始,然后调整设置以改善细节和分辨率。此工具非常适合为照片制作动画,并从静态视觉效果中制作视觉叙事。

精密的相机控制

Runway 的先进摄像机控制功能可精确管理摄像机在生成视频中的运动,提供定义摄像机路径、调整运动设置和创建循环序列的选项。非常适合致力于创造动态和精细摄像机运动的电影制作人。

提示:迅速放大一朵蒲公英,揭开一个宏观的、如梦如幻的抽象宇宙。

导演模式

导演模式可全面掌控视频生成过程,包括定向循环视频等功能,便于从短片创建延伸、无缝的视频。用户还可以尝试使用关键帧,为视频注入更大的活力和复杂性,使其更具专业优势。

运动画笔

动态画笔工具可用于为视频中的特定元素或主题添加动态效果,从而实现有针对性的动画和精细的动态效果,以创建细节丰富、视觉效果引人入胜的素材。用户在生成的视频中引导和管理动态动态的能力得到增强。

Runway 的实用程序套件共同为 AI 生成的视频制作提供了一个强大的框架,赋予创作者更多权限,从新手到专家。

包起来

Runway Gen-3 Alpha 代表了高保真、可定制视频创作的开创性飞跃。作为 alpha 系列中的一种新型模型,Gen-3 已在新型基础设施上进行训练,以进行大规模多模式训练。

Gen-3 标志着在构建通用世界模型方面取得了进展,该模型能够生成栩栩如生的人类角色和具有细微动作和情感的复杂环境。通过对视频和图像的训练,Runway 的一系列实用程序得到了增强,同时对生成内容的格式、设计和运动进行了高级控制模式,为其用户和创作者提供了艺术自由。

与 Sora 一样,Runway Gen-3 是 Creative AI 领域的一款鼓舞人心的工具。如果您还没有这样做,我建议您探索 Tenten 上提供的 Creative AI 课程、认证、项目和学习材料。

作者

  • 玛丽亚广场

    Maria 拥有超过 11 年的数字营销经验,曾在公司内部和代理机构工作过。这种多元化的背景为她的写作提供了丰富的实用见解。她擅长撰写适合初学者的文章,主题包括关键字研究、页面 SEO 和内容创作。

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