AI 如何革新商业

为新时代做好准备！深入了解 AI 如何重塑任务、职位和整体工作环境。探索企业如何调整和发展。

尽管有些人仍将人工智能（AI）与未来的末日场景联系在一起，但随着技术的进步和在我们日常生活中越来越普遍，这种观念正在逐渐消失。如今，AI 是一个众所周知的名字——有时甚至是家庭中的常客。重要的是，它正日益成为一种重要的商业工具，对各个行业都有广泛的影响。

我们将深入探讨 AI、其业务影响以及为何集成 AI 技术对于保持竞争优势至关重要。

AI 是由什么构成的？

AI 涵盖了模拟人类行为（如学习、规划和解决问题）的计算机软件。将特定应用称为“人工智能”就好比将汽车称为“车辆”。这种说法准确，但缺乏针对性。

机器学习（ML）和深度学习是AI在商业中的主要应用场景。

机器学习

ML 是商业用途开发的最流行的 AI 类型之一。其主要作用是快速处理数据。基于 ML 的 AI 集成了具有随时间“学习”能力的算法。从本质上讲，将更多数据输入 ML 算法应该可以增强其建模能力。

ML 可以将大量数据（越来越多地由互联设备和物联网 (IoT) 收集）转化为人类可以理解的格式。

机器学习演示：
如果您负责监督一家生产工厂，您的设备可能会连接到网络。连接的设备将有关功能、输出等的连续数据流传输到中央集线器。但是，数据量太大，人类无法筛选，即使可以，他们也可能会忽略大多数模式。

相比之下，机器学习可以快速分析传入的数据，检测模式和异常。如果制造工厂中的机器运行效率降低，机器学习算法可以识别问题并提醒决策者派遣团队进行预防性维护。

机器学习与自动化不同，自动化专注于重复的教学任务，而机器学习通过引入预测方面而取得进步。

深度学习

深度学习是一种更专业的机器学习形式，它依赖神经网络进行非线性推理。由于它能够同时分析各种变量，因此对于执行欺诈检测等更高级别的活动至关重要。

深度学习在商业领域具有巨大潜力。与旧的机器学习算法不同，后者在获取一定量的数据后可能会停滞不前，而深度学习模型会随着数据的积累不断提高性能。它们具有卓越的可扩展性、细节性和自主性。

深度学习场景：

为了使自动驾驶汽车正常运行，需要同时识别、分析和响应各种因素。深度学习算法可帮助自动驾驶汽车将来自传感器的数据（例如物体距离、速度）关联起来，并预测接下来五到十秒的位置。这些汇总信息可帮助自动驾驶汽车做出决策，例如何时变道。

AI对企业转型的影响

AI 不会取代人类的智慧和创造力——它只是一种辅助工具。虽然 AI 可能无法在物理领域完成实际任务，但它在快速处理和分析大量数据集方面比人类思维更胜一筹。

机器学习企业 SparkCognition 的创始人 Amir Husain 表示：“人工智能可以被视为软件的下一个进化。它是一种能够自主决策的软件，即使在不可预见的情况下也能采取行动。与传统软件相比，人工智能拥有更广泛的决策能力。”

AI 的功能使其成为宝贵的商业资产，特别是在以下领域：

• 机器学习
• 网络安全
• 客户关系管理（CRM）
• 互联网与数据分析
• 数字个人助理

机器学习

在商业领域，机器学习经常出现在管理大量数据的系统中。例如，智能能源管理系统从各种资产中收集传感器数据，然后机器学习算法将这些数据情境化，再将其发送给公司的决策者，以增强对能源消耗和维护要求的理解。

机器学习通过加快风险评估和欺诈识别来颠覆保险行业的承保。

网络安全

AI 是阻止和避免网络安全风险的宝贵盟友。AI 系统可以通过监控数据输入模式来识别网络攻击和安全威胁。检测到威胁后，它们可以追溯您的数据以追踪其来源并防止未来的威胁，充当勤勉、坚定的额外眼睛来强化您的基础设施。

“这些问题的复杂性和规模需要大量的网络安全专家，”侯赛因强调道。“人工智能正在逐渐发挥更重要的作用。”

CRM

AI 也在重塑 CRM 系统。传统上，CRM 软件需要大量人工输入才能保证准确性和相关性。然而，当代 CRM 软件利用 AI 转变为自我更新、自我纠正的系统，处理管理客户关系所涉及的后台任务。

AI 在 CRM 中的典型应用在金融领域显而易见。AI 礼宾公司 Flybits 的首席执行官兼麻省理工学院客座教授 Hossein Rahnama 博士与道明银行合作，将 AI 融入标准银行业务。

“通过这项技术，如果您持有银行的抵押贷款，且该抵押贷款将在 90 天内到期……当您经过分行时，您会收到一条个性化消息，邀请您续签协议，”Rahnama 解释道。“如果您在待售房产前停留超过 10 分钟，您就会收到潜在的抵押贷款报价。”

探索我们对 Salesforce 的评估，以了解这个 CRM 平台如何实现基于 AI 的 Einstein GPT 技术，利用独有的 AI 模型和 ChatGPT 来制作自动化和个性化的 AI 生成内容。

互联网与数据分析

AI 通过筛选大量数据来识别搜索行为模式并为用户提供更相关的信息，对在线数据研究产生了显著影响。随着个人使用他们的设备越来越多，AI 技术也越来越先进，用户将享受更加个性化的体验。这些功能将帮助小型企业有效地接触到他们想要的客户。

“用户不再需要不断地在 Google 这样的搜索引擎上搜索，”Rahnama 指出。“相关信息在正确的时间传达给正确的用户的方式正在发生变化。”

数字个人助理

AI 可以通过 AI 聊天机器人作为个人助手，帮助管理电子邮件、维护日历并提供精简运营的建议，从而彻底改变内部业务功能。此外，聊天机器人还可以通过在线解答客户疑问来促进业务增长。

通过将各种任务委托给聊天机器人，您不仅可以增强客户服务，还可以获得更多时间专注于扩展业务的策略。

AI 的未来

AI 的前景几乎是无限的。以下是该技术的一些潜在发展：

• AI将承担越来越多的常规任务： 专家预计 AI 将会逐渐处理更多“常识性”任务。这意味着机器人将在日常场景中发挥巨大作用。
• AI 将把无法实现的目标变成现实： Curation Zone 首席执行官兼创始人 Russell Glenister 表示：“AI 正在实现以前无法实现的目标，比如自动驾驶汽车。”他解释说：“自动驾驶汽车之所以能够存在，主要是因为可以获得训练数据和快速的 GPU [图形处理单元]，这两者都是至关重要的推动因素。要训练自动驾驶汽车，需要大量精确的数据，而速度对于训练至关重要。五年前，处理器还不够快，但 GPU 的出现让这一切成为可能。”
• AI将改变传统活动： Nara Logics 联合创始人兼首席技术官 Nathan Wilson 博士认为，AI 即将彻底改变就餐等常见任务。Wilson 预测，餐厅可以使用 AI 根据在场客人的喜好来确定播放的音乐。此外，AI 还可能根据人群的预期审美倾向改变墙纸设计。
• AI 将为 3D 遭遇奠定基础： Rahnama 预测 AI 将彻底改变数字技术，超越传统的二维屏幕格式。“我们一直依赖二维屏幕来玩游戏、与网页互动或阅读电子书，”Rahnama 详细阐述道。“现在，随着人工智能和 [物联网] 的融合，我们将遇到的情况是，显示器将不再是主要界面，环境才是。人们将在自己周围创造体验，无论是在互联的建筑物中还是在会议室中。这些将是切实的 3D 体验。”

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AI对工人来说意味着什么？

随着 AI 彻底改变了各个行业，人们开始担心技术和工作场所自动化会取代人类劳动力。共识存在分歧：一些专家强烈反对 AI 会将大量工作自动化，导致数百万人失业，而另一些人则认为这是一个迫在眉睫的问题。

尽管关于AI的崛起将如何重塑劳动力市场的争论仍在继续，但专家们预测到了一些明显的趋势。

AI 可能会影响分析师的角色。 

Rahnama 并不认为会出现大规模的失业。“劳动力结构正在发生变化，但我不认为人工智能主要会取代工作岗位，”Rahnama 表示。“它使我们能够建立以知识为中心的经济，并利用这种经济提高自动化水平，从而提高生活质量。” 

尽管如此，拉纳马还是预见到了分析师相关职位的潜在影响。“这有点推测，但如果人们担心人工智能和机器人会取代我们的工作，那么算法很可能会取代商业分析师、对冲基金经理和律师等白领职业。”

AI可能会创造更多就业机会。 

一些专家认为，将 AI 融入劳动力队伍将创造更多的就业机会，至少在短期内如此。 

Wilson 认为，向基于 AI 的系统的过渡将促使经济创造就业机会，从而促进这一过渡。“人工智能创造的财富将比它消灭的财富多，”Wilson 预测道，“然而，尤其是在最初阶段，这种财富分配不会是公平的。这种转变将是微妙的，而不是明显的。税务会计师不会在某天醒来时看到一张解雇通知书，发现一个机器人占据了他们的办公桌。相反，下次税务会计师找工作时，获得一份职位可能会稍微困难一些。”

Wilson 还预见到工作场所中的 AI 将会分割既定的工作流程，并产生大量的人类角色来整合这些工作流程。

AI 创造的就业机会最终可能会减少。 

如果 AI 确实影响就业，那么这种转变将持续数年（甚至数十年），涉及各个劳动力部门。然而，像 Husain 这样的专家担心，一旦 AI 变得无处不在，该技术（以及现有的技术）创造的就业机会可能会减少。

侯赛因对这些工人的未来感到担忧。“过去，从农业转型到制造业再到服务业是可行的。现在情况并非如此。为什么？因为工业已经完全自动化，我们观察到自动化更具经济可行性。” 

侯赛因列举了自动驾驶卡车和 Siri 和 Cortana 等 AI 助手等例子。他推测，这些技术的广泛采用仅在美国就可能减少多达 800 万个职位。

“当这些角色开始消失时，我们必须思考，‘是什么让我们富有成效？什么定义了生产力？’”侯赛因沉思道。“今天，我们正在努力应对不断变化的现实，质疑社会的基本假设。我们必须认真思考这个问题，并迅速确定是什么推动了生产力和个人在社会中的价值。我们需要迅速参与这一讨论，因为技术不会等我们。”

AI 可能需要过渡到更专业的专业知识。

随着 AI 在劳动力中的地位不断巩固，所有人类工作岗位消失的可能性不大。相反，许多专家预测劳动力将转向专业化。这些角色将需要工作场所自动化尚无法提供的技能，例如创造力、解决问题和定性能力。

AI 代表未来

无论是充满希望还是充满挑战，未来都在快速逼近，而 AI 无疑将在其中发挥重要作用。随着这项技术的进步，新的初创企业、多种商业应用和消费者用途将会出现，取代一些工作岗位并带来全新的机遇。与物联网一起，AI 有望深刻重塑经济，尽管其确切影响尚不明确。