Meta 和 ChatGPT 的战斗已经打响

Meta 的 AI 助手现已部署在 Instagram、WhatsApp 和 Facebook 等平台上。与此同时，该公司推出了其最新的重要 AI 型号 Llama 3。

ChatGPT 发起了 AI 聊天机器人竞赛。Meta 决心夺得胜利。

为了实现这一目标：Meta AI 助手最初于 9 月推出，目前正在集成到 Instagram、Facebook、WhatsApp 和 Messenger 的搜索栏中。它还将直接出现在主要的 Facebook 信息流中。用户仍然可以在 Meta 应用程序的消息系统中使用它。此外，它现在首次可以通过独立网站 Meta.ai 访问。

为了让 Meta 的助手有机会成为 ChatGPT 的有力竞争对手，底层模型必须同样出色，甚至更好。这就是为什么 Meta 还展示了其基础开源模型即将推出的主要版本 Llama 3。Meta 声称 Llama 3 在基本指标上优于其 category 中的其他模型，并在编码等各种任务中表现出色。今天将推出两款较小的 Llama 3 模型，包括 Meta AI 助手和外部开发人员，而更大的多模式版本将在未来几个月内推出。

Meta AI 的目标是成为“全球范围内人们可以自由使用的最智能的 AI 助手”，首席执行官马克·扎克伯格表示。“有了 Llama 3，我们觉得我们已经实现了这个目标。”

!Meta AI 在 Instagram 上的截图。

在美国和其他一些国家，Meta AI 将开始出现在更多地方，包括 Instagram 的搜索栏。

图片：Meta

Google 搜索结果在 Meta AI 中的显示方式。

Meta

Meta AI 助手是我所知道的唯一一款能够同时整合 Bing 和 Google 的实时搜索结果的聊天机器人——Meta 可以确定何时使用任一搜索引擎来响应查询。它的图像创建功能也得到了增强，可以生成动画（基本上是 GIF），并且现在可以在您键入时立即生成高分辨率图像。此外，根据 Meta 的生成 AI 负责人 Ahmad Al-Dahle 的说法，当您打开聊天窗口时，受 Perplexity 启发的一组建议提示旨在“阐明多功能聊天机器人的功能”。

Meta AI 的图像生成功能现在可以在您键入时实时生成图像。

Meta

Meta AI 之前仅在美国推出，现在正将其覆盖范围扩大到澳大利亚、加拿大、加纳、牙买加、马拉维、新西兰、尼日利亚、巴基斯坦、新加坡、南非、乌干达、赞比亚和津巴布韦等国家的英语用户，并且即将覆盖更多国家和语言。尽管这与扎克伯格对真正全球性的 AI 助手的愿景相去甚远，但此次更广泛的推出使 Meta AI 更接近于覆盖该公司每天超过 30 亿的用户。

这里与 Stories 和 Reels 相似，这是两种由新来者（Snapchat 和 TikTok）率先推出的开创性社交媒体格式，后来被纳入 Meta 平台，使其更加普及。

“我预计它将是一款重要的产品”

有些人可能会认为这是赤裸裸的模仿。然而，扎克伯格显然将 Meta 的广泛影响力以及迅速适应新趋势的能力视为自己的竞争优势。他对 Meta AI 采取了类似的策略，即普及其影响力，并在基础模型上进行大量投资。

“我认为目前很多人不会将 Meta AI 与人们使用的主要 AI 助手联系起来，”他承认。“但我相信现在是我们真正开始向广大受众介绍它的时刻，我预计它将是一款重要的产品。”

“与所有现有产品相媲美”

适用于 Meta AI 的新 Web 应用程序。

今天，Meta 发布了两个开源 Llama 3 模型，供外部开发人员免费使用。其中包括一个 80 亿参数模型和一个 700 亿参数变体，均可在主要云服务上访问。（简单来说，参数会根据模型的训练数据影响其复杂性和学习能力。）

Llama 3 是 AI 模型快速发展的一个典型例子。去年发布的 Llama 2 最大版本包含 700 亿个参数，而扎克伯格表示，即将推出的 Llama 3 扩展版本将包含超过 4000 亿个参数。Llama 2 是在 2 万亿个 token（模型中的基本意义单位）上进行训练的，而 Llama 3 的较大版本则包含超过 15 万亿个 token。（OpenAI 尚未正式披露 GPT-4 的参数或 token 数量。）

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/ 亚历克斯·希思 (Alex Heath) 撰写的新闻通讯介绍了科技行业的见解。

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Llama 3 的一大重点是大幅减少假阴性，即模型错误地拒绝回答无害查询的情况。扎克伯格提到的一个例子是要求它制作一杯“一流的玛格丽塔酒”。另一个例子是我在去年的一次采访中提出的，当时 Meta AI 的最早版本拒绝提供结束关系的指导。

Meta 尚未决定是否将 4000 亿参数版本的 Llama 3 开源，因为它仍处于训练阶段。扎克伯格出于安全考虑，淡化了它不开源的可能性。

“我不认为我们和该领域其他人在近期内正在研究的进展会带来此类风险，”他断言道。“因此我相信我们能够将其开源。”

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在最先进版本的 Llama 3 首次亮相之前，扎克伯格暗示，预计较小模型将得到进一步的改进，例如更长的上下文窗口和增强的多模态性。他对于如何实现这种多模态性仍含糊其辞，不过目前看来，制作类似于 OpenAI 的 Sora 的视频并不在计划之中。Meta 旨在进一步个性化其助手，未来可能能够生成与用户本人相似的图像。

值得注意的是，对于如何以普遍标准化的方式充分评估这些模型的性能，目前尚未达成共识。

图片：Meta

当被问及用于训练 Llama 3 的数据细节时，Meta 含糊其辞。总训练数据集比 Llama 2 大七倍，代码多四倍。没有纳入 Meta 用户数据，尽管扎克伯格最近吹嘘它超过了 Common Crawl 的全部。相反，Llama 3 使用了“公共”互联网数据和人工生成的 AI 数据的混合。是的，AI 被用于构建 AI。

AI 模型的进展速度非常快，即使 Meta 目前正在通过 Llama 3 在开源领域重新确立主导地位，未来仍不确定。人们普遍猜测 OpenAI 正在为 GPT-5 做准备，这可能会再次推动该行业向前发展。当被问及此事时，扎克伯格透露 Meta 已经在考虑 Llama 4 和 5。对他来说，这是一个长期的承诺，而不是短跑。

“目前，我们的目标不仅仅是与其他开源模型竞争，”他解释道。“我们要与所有现有产品竞争，成为全球首屈一指的 AI。”