Runway Gen-3 Alpha 將改變 AI 創作的面貌！本手冊深入探討了其強大的特性、創造性的應用場景，並評估了替代選擇，以幫助您找到最適合您的 AI 創建工具。
Runway 不斷突破由 AI 驅動的生成式想像力的極限，他們的最新版本 Runway Gen-3 保持了這一趨勢。最近的進展揭示了一些有史以來最身臨其境、最迷人、最真實的 AI 影片。
在這篇文章中，我們將研究Runway Gen-3 的突出特點、它相對於先前版本的增強，以及它在電影、行銷、內容創作、學術界、遊戲和沈浸式現實設計等各個領域的潛在影響。
了解 Runway Gen-3 Alpha
Runway 推出了 Gen-3 Alpha，這是一個創新的文本到影片 AI 模型，為影片製作建立了新標準。這項先進的迭代是 Runway 視訊生成技術的第三次演進，能夠以驚人的速度和準確性生成詳細的高解析度視訊。
該模型能夠根據簡單的提示創建一流的視頻，這凸顯了其藝術多功能性的潛力。創意人員可以深入研究不同的概念和風格，確保模型能夠處理複雜的視覺需求。
提示：描繪了一位動漫風格的年輕女士站在船上凝視著觀眾。
這段以動漫為主題的影片強調了 Gen-3 的角色表現和精確時間命令的能力，這在其一致的藝術流程和無縫的攝影機運動中顯而易見。對水動態和倒影等複雜元素的關注增強了真實性和沈浸感。
Runway Gen-3 的預計發布日期
經過短暫的 alpha 測試階段後，Runway 推出了 Gen-3 Alpha 進行用戶測試。在此更新時，您現在可以註冊帳戶並訂閱以開始使用該工具。
Runway Gen-3 的定價詳情
Gen-3 版本目前可供訂閱者付費使用。 Runway 採用基於 GPU 消耗的靈活支付模式，無需大量硬體投資即可獲得必要的運算能力。
提供多個訂閱等級 - 免費的「基本」等級（有使用限制）、「標準」（$12/月起）、「專業」（$28/月起）和「無限制」（$76/月）選項。
Runway Gen-3與Sora AI對比
OpenAI 中的 Runway Gen-3 和 Sora 代表了 AI 驅動的視訊生成中最複雜的兩個模型。
Runway Gen-3 利用視覺變換器、擴散模型和多模態系統來實現保真度和時間連貫性。擴散模型迭代地從雜訊中細化影像，產生逼真的高清視覺效果。 Gen-3 提供文字轉影片和圖像到影片轉換等功能。
提示：夜間，一縷活生生的火焰在充滿活力的幻想市場中飛馳的變焦鏡頭。
火焰的真實運動、其與環境的相互作用以及真實的陰影和反射突出了模型在生成具有精緻幀的高分辨率內容方面的熟練程度，從而有助於實現電影輸出質量。
技術比較
Sora由OpenAI開發，採用類似Midjourney的擴散模型策略，從雜訊開始，逐步細化以形成連貫的場景。 Sora 基於 Transformer 框架，將影片表示為資料區塊集群，逐幀學習文字描述和視覺表現之間的複雜映射。
Sora 能夠熟練地處理各種持續時間、解析度和寬高比方面的視覺資料。 Sora 擅長製作具有細緻入微細節的動態場景，展現對光動力學、物理和相機技術的精細理解。
該模型可以生成具有平滑過渡的大量視頻，並結合詳細且富有表現力的視覺敘事。 Sora 採用了強大的安全協議，包括對抗性測試和偵測分類器，減輕了與錯誤資訊、偏見和有害內容相關的風險。
Runway 的 Gen-3 Alpha 是一系列新迭代的第一部分，與前身相比，它專注於增強保真度、連貫性和動態。 Gen-3 Alpha 在大規模多模式學習的新穎基礎設施上進行了培訓，融合了視訊和影像訓練。 Gen-3 Alpha 支援多種工具，包括文字轉影片、圖像到影片、文字到影像，以及運動畫筆和進階相機調整等控制功能（更多詳細資訊即將發布）。
這兩個模型都致力於擴展AI 驅動的視訊創作的前沿：Runway Gen-3 致力於根據真實的人類行為和複雜數據制定模擬對象的綜合世界模型，而Sora AI 則堅持長格式的製作和物理模擬。
結果評價
與 DALL-E、Midjourney 和 Stable Diffusion 等現有影像產生器模型相比，Runway Gen-3 擅長提供高保真、詳細且上下文豐富的影片。利用視覺變換器和擴散模型等最先進的演算法，Gen-3 實現了卓越的時間連貫性，確保穩定和真實的視訊幀。
Gen-3 整合了安全機制，作為認真的 AI 原則的一部分，採用符合 C2PA 標準的系統，將元資料附加到影片中，表示其 AI 出處和創建細節。
跑道第三代畫報
提示：舊歐洲城市環境中高速行駛的火車的內部視圖。
無論是開源還是閉源，納入安全措施對於企業、政府和新創企業來說都變得越來越重要。以 AI 為重點的實體的業務策略需要優先考慮 AI 安全問題。
Sora 也展示了影片生成方面的典範能力。 Sora採用類似Midjourney的擴散模型方法，從雜訊開始，迭代細化它，以產生連貫且生動的場景。
Sora 同樣基於 Transformer 架構，將影片呈現為資料修補程式集群，有助於高效處理不同時長、解析度和寬高比的各種視覺資料。 Sora 擅長構圖具有複雜細節的動態場景，展現了對燈光細微差別、物理和攝影技術的深刻理解。它可以生成具有無縫過渡的長影片。
OpenAI 索拉代表
提示：穿過東京郊區的火車車窗上的倒影。
可以說，Sora 和 Gen-3 之間的主要區別在於使用者互動的可用性狀態，截至目前，Runway Gen-3 是唯一的可存取模型。
Trackway Gen-3 和 Sora AI 之間的競爭可能會推動該領域的進一步進步，為各種行業和公用事業提供服務。
Trackway Gen-3 的主要方面
根據 Trackway 的官方聲明（以及視頻形式的有效證明），Gen-3 與其前身相比實現了相當大的增強：
高解析度影片製作
Trackway Gen-3 與過去的版本相比，視訊品質得到了升級。它以兩倍於 Gen-2 的速度傳輸視頻，同時保持卓越的分辨率。 Gen-3 在再現真實動作方面表現出色，融合了跑步和行走等複雜動作，這得益於複雜的 AI 演算法，可以準確地渲染人體動作和解剖結構。
該模型顯示出卓越的時間連貫性，確保角色和元素在整個影片中保持穩定和邏輯。
潛在的使用場景包括電影創作（其中一流的視覺效果至關重要）以及社交媒體、廣告和藝術影片的內容生成。
提示：移動追蹤拍攝，在一條廢棄的街道上尾隨漂浮在地面上的紅色氣球。
尖端管理
Trackway Gen-3 引入了複雜的控制功能，顯著提高了影片開發的創造力和準確性。模型對角色參考的客製化應用了單個單詞，使創建者能夠在各個項目中重複使用這些參考，以獲得設計角色的統一外觀。此功能提供了更多的創作自由，因為可以更輕鬆地製作複雜的故事情節並將其變為現實。
渲染的場景包含複雜且易於管理的屬性。遊戲和虛擬實境等行業將從這些特徵中獲益匪淺，其中建立過程包括保持角色連貫性和詳細的環境描述。該影片展示了該模型以極其詳細和複雜的方式渲染環境的卓越能力。
提示：太空人在兩個建築物之間漫步的場景。
易於導航的介面
多方消息來源表明，《Runway Generation-3》採用了更新的用戶友好介面，專為新手和經驗豐富的專業人士量身定制。它提供了直覺且用戶友好的介面，可以為不同技術專業水平的用戶簡化影片製作流程。無需進行大量培訓或事先接觸即可快速創建高品質影片。該介面非常適合企業培訓和教育環境，優先考慮內容品質而不是技術複雜性。
第三代突破性技術進步
該模型的影片製作速度是其前身的兩倍，並引入了高級功能，例如使用單字進行角色參考的客製化模型。它解決了 AI 影片生成中的複雜挑戰，例如，製作逼真的動作並保持整個影片的一致性。
真實人物動作
Generation-3模型擅長產生真實的動作，這對AI影片創作提出了重大挑戰。跑步、行走和其他動態動作等複雜活動需要精確渲染人體運動和解剖結構。它具有製作逼真的人物動畫的能力，從而為以敘事為中心的內容開闢了新的途徑。
Generation-3 擅長渲染自然的人體動作和動態活動，這一點透過流暢而真實的運行動畫得到了證明，為敘事驅動的內容帶來了富有表現力、栩栩如生的人物角色。
視覺均勻性
過去的模型經常遇到幀之間的變形和不一致問題，但第三代展示了卓越的時間一致性，確保角色和元素從開始到結束都保持穩定和連貫。
Runway Generation-3 也賦予生成慢動作影片的能力，賦予創作自由度，因為創作者可以在後製過程中操縱這些影片的速度以獲得所需的效果。
精確的時間管理
Alpha Generation-3 的訓練加上高度詳細、時間密集的描述，可以對影片產生進行細緻的監督。這意味著 AI 能夠理解隨著時間的推移而演變的詳細場景描述。因此，它可以在影片中的各種元素或場景之間協調無縫、富有想像的過渡。這種精度還支援特定的關鍵幀，可以在視訊時間軸中的精確時刻定位或修改特定元素。這種細緻的控制使用戶能夠製作複雜、細緻的視頻，具有無縫過渡和準確的計時，類似於熟練的人類動畫師或電影製作人製作的視頻。
慢動作生成
Runway Generation-3 能夠製作慢動作視頻，為創作者提供了一系列創意機會，因為創作者可以在後期製作中加快這些視頻以達到所需的效果。
提示：一個因禿頭而顯得沮喪的中年男子，突然轉為幸福，捲髮和墨鏡的假髮突然落在他的頭上。
先進的 AI 技術
Runway Generation-3 為其視訊生成功能整合了一系列尖端機器學習演算法。視覺轉換器管理視訊幀序列，保持時間一致性並確保整個影片中元素的穩定性。擴散模型迭代地從雜訊中細化影像，產生具有詳細和高清視覺效果的逼真視訊結果。
多模態 AI 模型融合了不同的資料類型（文字、影像和影片），使 Runway Generation-3 能夠製作上下文豐富且精確的影片。這些模型利用不同的資料來源來豐富影片內容。擴散模型以其產生清晰而詳細的視訊幀的能力而聞名，可以掌握輸入資料的基本結構和內容。總的來說，這些改進的演算法可以產生具有精確運動動力學的逼真動畫，從而提高生成影片內容的整體品質。
無縫工具集成
Runway Generation-3 與其他 Runway AI 工具無縫集成，提供文字轉影片、影像轉影片等功能以及用於製作複雜和個人化影片的高級影片編輯工具。例如，將 Generation-3 的視訊生成工具與 Runway 的運動畫筆和直接模式功能相結合，可以控制動畫和攝影機運動，從而擴大其潛力。
第三代跑道的潛在實施和場景
我們認識到 AI 視訊工具蘊藏著巨大的潛力，因此讓我們探討一些可以利用 Runway Generation-3 功能的領域和環境：
電影製作
憑藉其先進的視訊生成功能，電影製作者可以建立詳細且真實的場景。例如，《Everything Everywhere All at Once》的剪輯師先前曾使用 Runway AI 工具來製作動態視覺效果，增強電影的敘事性和視覺吸引力。
客製化相機控制和運動屬性的融合允許精確且富有想像力的相機移動，簡化了通常需要大量資源和時間投資的複雜鏡頭的實現。
促銷活動和行銷
第三代模型擅長製作一致且具有視覺吸引力的內容，可以幫助行銷人員講述引人入勝的品牌故事，從而吸引受眾的興趣。組織有機會製作品牌一致的視頻，這是推動觀眾參與的重要因素。
Runway 也與著名的娛樂和媒體公司合作設計專門版本的 Generation-3。這些客製化模型增強了對角色風格和連貫性的控制，滿足特定的藝術和講故事的要求。此次合作為專注於 AI 內容創作整合的產業開啟了新的視野，培育出與其獨特需求和創意願景緊密契合的精細調整模型。
教材
Runway Generation-3 在教育領域前景廣闊。該模型可用於製作引人入勝的互動式教育視頻，幫助以創新的方式傳遞教育內容，幫助展示複雜的概念。
教育工作者有機會利用基於 AI 的視訊生成工具的功能來創建一流的視覺材料，豐富各種學習偏好的教育體驗。第三代可應用於教育影片、虛擬實驗和互動式指南，所有這些都有可能提高學生的參與度和記憶力。
未來願景與進展
Runway 對 AI 在創新領域的未來展望
Runway 透過其先進的 AI 驅動實用程式在培養創造力方面處於領先地位。該組織的願景是圍繞著提供優質內容生成的平等機會，從而為各個領域的創作者和藝術家賦能。
透過不斷突破 AI 和機器學習技術的極限，Runway 旨在徹底改變敘事創作和視覺內容製作，使個人能夠使用複雜的 AI 工具，無論其技術熟練程度如何。
這一願望得到了重大投資的支持，例如最近的 $141 百萬資金計劃，該計劃將用於擴大研究計劃並開發新穎的、用戶友好的產品介面。
Gen-3 即將推出的特性和未來潛在的增強功能
Gen-3 Alpha 正在引入革命性的功能，這將增強其可用性和創造力。即將推出的更新將增強對影片製作的控制，使創作者能夠更準確地定義格式、設計和動作等方面。這些增強功能將得到 Runway 一系列實用程式的支持，包括文字轉影片、影像到影片、進階攝影機控制、導演模式和運動畫筆，使用戶能夠根據基本提示生成複雜且動態的視覺內容。
一般世界模型
通用世界模型 (UWM) 在 AI 研究中提出了一個雄心勃勃的概念，旨在開發能夠全面理解和模擬視覺世界及其在不同現實生活場景中的動態的系統。
與先前局限於特定環境的模型不同，UWM 致力於建立不同環境的內部表示並模擬其中即將發生的事件。這項事業遇到了一些障礙，例如創建一致的環境地圖、促進這些環境中的導航和交互，以及捕捉世俗的動態和真實的人類行為。
目前的視訊生成系統（如 Gen-3）被視為 UWM 的早期、初級版本。更先進的 UWM 的發展可能會改變 AI 參與和解釋物理世界的能力，標誌著 AI 技術的重大進步。
Runway 的一系列實用程式
文字轉視頻
利用 Runway 的文字到影片實用程序，個人可以透過輸入文字提示來製作影片。使用者可以調整各種參數，例如特定種子數、放大和幀插值，以提高影片的連貫性和解析度。文字轉影片方便使用者使用；透過調整種子數量、放大和幀插值等設置，使用者可以獲得一致的高解析度結果。影片風格範圍廣泛，從基本的描繪到複雜的場景。
影像到視頻
影像到影片實用程式將靜態影像轉換為動態視訊序列。該過程從用戶上傳圖像開始，然後調整設定以提高細節和解析度。該工具非常適合動畫照片和從靜態視覺效果製作視覺敘事。
複雜的相機控制
Runway 複雜的攝影機控制可對產生的影片中攝影機的動作進行精確管理，提供定義攝影機路徑、調整動作設定和建立循環序列的選項。非常適合致力於創造動態且精緻的攝影機動作的電影製作人。
提示：快速放大蒲公英，展現宏觀、夢幻般的抽象宇宙。
導演模式
導演模式可實現對影片生成過程的完整控制，結合定向循環影片等功能，有助於從短片創建擴展的無縫影片。用戶還可以嘗試關鍵幀，為影片注入更大的活力和複雜性，從而賦予他們專業優勢。
運動筆刷
運動畫筆工具允許為影片中的特定元素或主題添加運動，從而實現有針對性的動畫和精緻的運動效果，以創建詳細且具有視覺吸引力的材料。使用者引導和管理運動動態的能力在生成的影片中得到增強。
Runway 的實用程式套件共同為 AI 產生的影片製作提供了強大的框架，為創作者（從新手到專家）提供了更多權限。
包起來
Runway Gen-3 Alpha 代表了高保真、可自訂影片創作領域的開創性飛躍。作為 alpha 系列的新型模型，Gen-3 已經在用於大規模多模式訓練的新型基礎設施上進行了訓練。
第三代標誌著建構通用世界模型的進展，該模型能夠產生栩栩如生的人類角色和具有微妙動作和情感的複雜環境。透過視訊和圖像培訓得到增強，補充了 Runway 的一系列實用程序，以及對生成內容的格式、設計和運動的高級控制模式，為用戶和創作者提供了藝術自由。
與 Sora 一樣，Runway Gen-3 是 Creative AI 領域的一款鼓舞人心的工具。如果您還沒有這樣做，我建議您探索 Tenten 上提供的創意 AI 課程、認證、專案和學習材料。
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