Meta與ChatGPT的戰鬥現已開始

Meta 的 AI 助理現已部署在 Instagram、WhatsApp 和 Facebook 等平台上。同時，該公司也推出了最新的重要 AI 型號 Llama 3。

ChatGPT 發起了 AI 聊天機器人的競賽。 Meta決心取得勝利。

為了實現這一目標：Meta AI 助理最初於 9 月推出，目前正在整合到 Instagram、Facebook、WhatsApp 和 Messenger 的搜尋欄中。它也將直接出現在 Facebook 的主要動態中。用戶仍然可以在 Meta 應用程式的訊息系統中與其互動。此外，現在首次可以透過獨立網站 Meta.ai 存取它。

為了讓 Meta 的助手有機會成為 ChatGPT 的合法競爭對手，底層模型必須同樣強大，甚至更好。這就是為什麼 Meta 也展示了 Llama 3，這是其基礎開源模型即將推出的主要迭代。 Meta 聲稱 Llama 3 在基本指標上優於 category 中的其他模型，並在編碼等各種任務中表現出卓越的性能。今天將在 Meta AI 助理和外部開發人員中推出兩款較小的 Llama 3 型號，而更大的多模式版本將於未來幾個月推出。

執行長馬克祖克柏表示，Meta AI 的目標是成為「全球人們可以自由使用的最聰明的 AI 助理」。 「透過《Llama 3》，我們覺得我們已經實現了這一目標。”

!Instagram 中 Meta AI 的截圖。

在美國和其他一些國家/地區，Meta AI 將開始出現在更多位置，包括 Instagram 的搜尋欄。

圖：Meta

Google 搜尋結果如何顯示在 Meta AI 中。

Meta

Meta AI 助手是我所知道的唯一一個聊天機器人，它現在合併了 Bing 和 Google 的即時搜尋結果 - Meta 確定何時使用任一搜尋引擎來回應查詢。它的圖像創建功能也得到了增強，可以生成動畫（本質上是 GIF），並且現在可以在您鍵入時立即生成高解析度圖像。此外，根據 Meta 的 AI 生成負責人 Ahmad Al-Dahle 的說法，打開聊天視窗時受 Perplexity 啟發的一組建議提示旨在「闡明多功能聊天機器人的功能」。

Meta AI 的影像產生功能現在可以在您鍵入時即時產生影像。

Meta

雖然 Meta AI 以前僅在美國提供，但現在正在將其覆蓋範圍擴展到澳大利亞、加拿大、加納、牙買加、馬拉維、紐西蘭、奈及利亞、巴基斯坦、新加坡、南非、烏幹達、尚比亞等國家的英語用戶。 ，即將出現更多國家和語言。儘管這與祖克柏真正的全球 AI 助理的願景相去甚遠，但這一更廣泛的推出使 Meta AI 距離該公司超過 30 億的日常用戶又近了一步。

這裡與 Stories 和 Reels 有相似之處，這兩種開創性的社交媒體格式分別由新來者 Snapchat 和 TikTok 開創，後來併入 Meta 的平台，使其更加廣泛傳播。

“我預計它將成為一個重要的產品”

有些人可能會將此描述為公然模仿。然而，祖克柏顯然將 Meta 的廣泛覆蓋範圍及其快速適應新趨勢的能力視為其競爭優勢。他對 Meta 和 AI 採取了類似的策略，普及其存在並對基礎模型進行大量投資。

「我認為目前沒有多少人將 Meta AI 與人們使用的主要 AI 助手聯繫起來，」他承認。 “但我相信現在是我們真正開始向廣大受眾介紹它的時刻，我預計它將成為一個重要的產品。”

“可與所有現有產品相媲美”

適用於 Meta AI 的新網路應用程式。

今天，Meta 推出兩款開源 Llama 3 模型，供外部開發者免費使用。這包括 80 億參數模型和 700 億參數變體，兩者都可以在主要雲端服務上存取。 （簡單來說，參數會影響基於訓練資料的模型的複雜性和學習能力。）

Llama 3 是 AI 型號快速發展的典型例子。祖克柏表示，去年發布的 Llama 2 最大版本包含 700 億個參數，而即將推出的 Llama 3 擴充版本將包含超過 4,000 億個參數。 Llama 2 使用 2 兆個代幣（模型中意義的基本單位）進行訓練，而 Llama 3 的更大迭代包含超過 15 兆個代幣。 （OpenAI尚未正式公開GPT-4的參數或代幣數量。）

命令列

/ Alex Heath 撰寫的通訊，介紹了科技業的見解。

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Llama 3 的一個重點是大幅減少漏報，也就是模型錯誤地拒絕回答無害查詢的情況。祖克柏提到的一個例子是要求它製作一款「一流的瑪格麗塔酒」。另一個例子是我在去年的一次採訪中提出的，當時 Meta AI 的最早迭代拒絕提供有關結束關係的指導。

Meta尚未決定是否開源Llama 3的4000億參數版本，因為它仍處於訓練階段。祖克柏淡化了出於安全考量而不開源的可能性。

「我不認為我們和該領域其他人在不久的將來所取得的進展會帶來此類風險，」他斷言。 “所以我相信我們能夠開源它。”

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• Q：馬克·祖克柏談領導 AI 競賽

在最先進版本的 Llama 3 首次亮相之前，祖克柏暗示預計會對較小的模型進行額外的增量增強，例如更長的上下文視窗和增強的多模態。他對於如何實施這種多模態仍然含糊其辭，儘管製作類似於 OpenAI 的 Sora 的影片目前似乎尚未提上議程。 Meta 的目標是進一步個性化其助手，有可能在未來產生類似於使用者自己的影像。

值得注意的是，對於如何以普遍標準化的方式充分評估這些模型的性能，目前尚未達成共識。

圖：Meta

當被問及用於訓練 Llama 3 的資料細節時，Meta 仍然含糊其辭。儘管祖克柏最近吹噓它超過了整個 Common Crawl，但沒有合併 Meta 用戶資料。相反，Llama 3 利用「公共」網路資料和人工產生的 AI 資料的混合。是的，AI 正在被用來建構 AI。

AI 模型的發展速度很快，因此即使 Meta 目前正在透過 Llama 3 重新確立其在開源領域的主導地位，但未來仍然不確定。人們普遍猜測 OpenAI 正在為 GPT-5 做準備，這可能會再次推動產業向前發展。當被問及此事時，祖克柏透露，Meta 已經在考慮 Llama 4 和 5。

「目前，我們的目標不僅僅是與其他開源模型競爭，」他解釋道。 “它的目標是與現有的所有產品相媲美，並成為全球首屈一指的 AI。”