AI 如何徹底改變業務

為新時代做好準備！深入研究 AI 重塑任務、職位和整體工作環境的方式。探索企業如何調整和蓬勃發展。

儘管有些人仍然將人工智慧（AI）與未來世界末日場景聯繫起來，但隨著技術的進步，這種觀念正在逐漸消失，並在我們的日常生活中變得更加普遍。如今，AI 已是家喻戶曉的名字，有時甚至經常出現在家庭中。重要的是，它日益成為重要的商業工具，在各個領域產生廣泛影響。

我們將更深入探討 AI、其業務影響，以及為何整合 AI 技術對於維持競爭優勢至關重要。

AI 的構成是什麼？

AI 包含模擬類人行為的電腦軟體，例如學習、規劃和解決問題。將特定應用程式稱為「人工智慧」類似於將汽車標記為「車輛」。它是準確的，但缺乏特異性。

機器學習（ML）和深度學習是AI在商業上的主要應用場景。

機器學習

ML 是為商業目的而開發的最受歡迎的 AI 類型之一。其主要作用是快速資料處理。基於機器學習的 AI 整合了具有隨時間「學習」能力的演算法。從本質上講，向機器學習演算法輸入更多資料應該可以增強其建模能力。

機器學習可以將大量資料（越來越多地透過互連設備和物聯網 (IoT) 收集）置於上下文中，轉化為人類可以理解的格式。

機器學習演示：
如果您監管一家生產工廠，您的設備可能會連接到網路。連接的裝置將有關功能、輸出等的連續資料流傳輸到中央集線器。然而，數據太大，人類無法篩選，即使可以篩選，他們也可能忽略大多數模式。

相較之下，機器學習可以快速分析傳入的數據，檢測模式和異常。如果製造工廠中的機器運作效率降低，機器學習演算法可以識別問題並提醒決策者派遣團隊進行預防性維護。

機器學習與自動化不同，自動化專注於重複性的教學任務，而機器學習則透過引入預測方面來取得進步。

深度學習

深度學習是一種更專業的機器學習形式，它依賴神經網路進行非線性推理。由於它能夠同時分析廣泛的變量，因此它對於執行更高級別的活動（例如欺詐檢測）變得至關重要。

深度學習在商業中具有巨大的潛力。與舊的機器學習演算法在獲取一定量的數據後可能會趨於穩定不同，深度學習模型隨著數據的累積不斷提高性能。它們提供卓越的可擴展性、細節和自主性。

深度學習場景：

為了讓自動駕駛汽車發揮作用，需要同時識別、分析和回應各種因素。深度學習演算法可幫助自動駕駛車輛將來自感測器的數據結合起來，例如物體距離、速度，並在接下來的五到十秒內預測位置。這些集體資訊有助於自動駕駛汽車做出決策，例如何時改變車道。

AI對業務轉型的影響

AI 並不能取代人類的智力和創造力－它只是一種支持工具。雖然 AI 可能無法完成物理領域的實際任務，但與人類思維相比，它在快速處理和分析大量資料集方面表現出色。

「人工智慧可以被認為是軟體的下一代發展，」機器學習企業 SparkCognition 的創始人 Amir Husain 表示。 「這是一種能夠自主決策的軟體形式，即使在不可預見的情況下也能發揮作用。與傳統軟體相比，人工智慧擁有更廣泛的決策能力。

AI 的功能使其成為寶貴的商業資產，特別是在以下領域：

• 機器學習
• 網路安全
• 客戶關係管理 (CRM)
• 網路與數據分析
• 數位個人助理

機器學習

在商業中，機器學習經常出現在管理大量資料的系統中。例如，智慧能源管理系統從不同的資產收集感測器數據，機器學習演算法會在將這些數據傳遞給公司的決策者之前將其置於上下文中，以增強對能源消耗和維護要求的理解。

機器學習透過加快風險評估和詐欺識別來擾亂保險業的承保。

網路安全

AI 是阻止和避免網路安全風險的寶貴盟友。 AI 系統可以透過監控資料輸入模式來識別網路攻擊和安全威脅。一旦偵測到威脅，他們可以透過您的數據進行追溯，以追蹤其來源並防止未來的威脅，充當勤奮、堅定不移的額外眼睛，強化您的基礎設施。

「這些問題的複雜性和規模需要大量的網路安全專家，」侯賽因強調。 “人工智慧正在逐漸發揮更重要的作用。”

CRM

AI 也正在重塑 CRM 系統。傳統上，CRM 軟體需要大量的人工輸入才能確保準確性和相關性。然而，現代 CRM 軟體利用 AI 轉變為自我更新、自我修正的系統，用於處理管理客戶關係所涉及的後台任務。

AI 在 CRM 中的典型應用在金融領域是顯而易見的。 AI 禮賓公司 Flybits 執行長、麻省理工學院客座教授 Hossein Rahnama 博士與 TD 銀行合作，將 AI 融入標準銀行業務。

「透過這項技術，如果您在銀行持有抵押貸款，且在 90 天內需要續約…在經過分行時，您將收到一條個人化訊息，邀請您續約協議，」Rahnama 解釋道。 “如果您在待售房產上停留超過 10 分鐘，您將收到潛在的抵押貸款報價。”

探索我們對 Salesforce 的評估，了解該 CRM 平台如何實施基於 AI 的 Einstein GPT 技術，利用專有的 AI 模型和 ChatGPT 來製作自動化和個性化的、AI 生成的內容。

網路與數據分析

AI 透過篩選大量資料來識別搜尋行為模式並為使用者提供更相關的信息，從而顯著影響線上資料研究。隨著個人使用更多的小工具和 AI 技術的進步，使用者將享受更個人化的體驗。這些功能將幫助小型企業有效地接觸所需的客戶。

「用戶不再需要不斷地在 Google 等搜尋引擎上進行搜索，」Rahnama 指出。 “就相關資訊如何在正確的時刻到達正確的用戶而言，動態正在發生變化。”

數位個人助理

AI 可以透過充當個人助理的 AI 聊天機器人徹底改變內部業務功能，協助電子郵件管理、行事曆維護並提供營運簡化建議。此外，聊天機器人可以透過線上解決客戶查詢來促進業務成長。

透過將各種任務委託給聊天機器人，您不僅可以增強客戶服務，還可以獲得更多時間來專注於擴展業務的策略。

AI的未來

AI 的前景幾乎是無限的。以下是該技術的一些潛在發展：

• AI將承擔越來越多的日常任務： 專家預計 AI 將能夠管理更多「常識」任務。這意味著機器人將在日常場景中變得非常有用。
• AI將把遙不可及的事變成現實： Curation Zone 執行長兼創辦人 Russell Glenister 提到，“AI 現在正在實現以前認為無法實現的目標，例如自動駕駛汽車。”他解釋說：「自動駕駛汽車的存在主要是因為可以獲得訓練資料和快速 GPU [圖形處理單元]，這兩者都是至關重要的促進因素。訓練自動駕駛汽車需要大量的精確數據，而速度是訓練的關鍵。五年前，處理器還不夠快，但 GPU 的出現使這一切變得可行。
• AI 將改變傳統活動： Nara Logics 聯合創辦人兼技術長 Nathan Wilson 博士認為 AI 即將徹底改變餐飲等常見任務。 Wilson 預測，餐廳可以使用 AI 根據在場客人的喜好來確定播放的音樂。此外，AI可能會根據人群的預期美學傾向來改變壁紙設計。
• AI 將為 3D 遭遇奠定基礎： Rahnama 預測 AI 將徹底改變數位技術，超越傳統的二維、基於螢幕的格式。 「我們一直依賴二維螢幕來玩遊戲、與網頁互動或閱讀電子書，」Rahnama 解釋道。 「我們現在將遇到人工智慧和[物聯網]融合的情況是，顯示器將不再是主要介面，而環境將成為主要介面。人們將圍繞自己打造體驗，無論是在相互連接的建築物還是在董事會會議室中。這些將是切實的 3D 體驗。

如果您對當前環境中的數位疊加感興趣，請考慮探索擴增實境中的機會。

AI對工人來說意味著什麼？

隨著 AI 徹底改變產業，人們開始擔心技術和工作場所自動化取代人力。共識存在分歧：一些專家強烈反對 AI 自動化大量工作導致數百萬人失業的想法，而另一些專家則認為這是一個迫在眉睫的問題。

儘管關於 AI 的崛起將如何重塑勞動力的爭論仍在繼續，但專家們預測了一些明顯的趨勢。

AI 可能會影響分析師的角色。 

拉納瑪預計不會出現影響深遠的失業情況。 「勞動力結構正在發生變化，但我並不認為人工智慧主要會取代工作崗位，」拉納瑪表示。 “它使我們能夠建立以知識為中心的經濟，並利用它來改進自動化，提高生活品質。” 

儘管如此，拉納瑪預計分析師相關職位可能會受到影響。 “這有點推測性，但如果人們擔心人工智慧和機器人取代我們的工作，演算法很可能會取代商業分析師、對沖基金經理和律師等白領職業。”

AI 可能會創造更多就業機會。 

某些專家認為，將 AI 納入勞動力隊伍將創造更多就業機會，至少在短期內是如此。 

Wilson 認為，向基於 AI 的系統的過渡將促進經濟創造就業機會，從而促進這一過渡。威爾森預測：「人工智慧將創造比它消除的更多的財富，但是，特別是在最初，這種財富分配將是不公平的。這些轉變將被微妙地感受到，而不是明顯的。稅務會計師不會有一天醒來時收到一份解僱通知書，並發現一個機器人佔據了他們的辦公桌。相反，稅務會計師下次尋找工作時，獲得職位可能會更具挑戰性。

Wilson 也預見到，工作場所中的 AI 將分割已建立的工作流程，產生大量的人員角色來整合這些工作流程。

AI 產生的就業機會最終可能會減少。 

如果 AI 確實影響就業，這種轉變將在數年（甚至數十年）內發生，涵蓋各個勞動力部門。然而，像侯賽因這樣的專家擔心，一旦 AI 變得無處不在，該技術（以及現有的）創造的就業機會可能會減少。

侯賽因擔心這些工人的未來。 「過去，從農業轉向製造業再到服務業是可行的。目前情況並非如此。為什麼？各行各業已經完全實現自動化，而且我們觀察到自動化在經濟上更加可行。 

Husain 舉了自動卡車和 Siri 和 Cortana 等 AI 助理等例子。他推測，這些技術的廣泛採用，光在美國就可能減少多達 800 萬個職位。

「當這些角色開始消失時，我們必須思考，『是什麼讓我們有生產力？什麼定義了生產力？ 「今天，我們正在努力應對不斷變化的現實，質疑社會的基本假設。我們必須認真思考這一點，並迅速確定是什麼推動了生產力和社會中個人的價值。我們需要立即參與這一討論，因為技術不會等待我們。

AI 可能需要過渡到更專業的專業知識。

隨著 AI 鞏固其在勞動力中的地位，所有人類工作不太可能消失。相反，許多專家預測勞動力將轉向專業化。這些角色需要工作場所自動化尚無法提供的技能，例如創造力、解決問題的能力和定性能力。

AI是未來

無論充滿希望還是充滿挑戰，未來正在迅速逼近，而 AI 無疑將在其中發揮作用。隨著這項技術的進步，新的新創公司、多種商業應用程式和消費者用途將會出現，取代一些工作並帶來全新的機會。 AI 與物聯網一起，將深刻重塑經濟，儘管其具體影響仍有待觀察。