Google의 SGE(검색 생성 경험)에 대해 더 자세히 알아보려면! AI 기반의 발전이 검색 기능과 개인에 대한 영향을 어떻게 재편하고 있는지 알아보세요.
2023년 Google I/O 개발자 컨퍼런스에서 우리는 초기 개념 생성적 AI를 검색 결과에 통합하는 방법을 보여줍니다. 또한 SGE라는 새로운 용어가 도입되었습니다.
이제 이러한 개발의 중요성과 임박한 미래에 Google 환경의 실질적인 변화를 목격할 준비가 되어 있는 방법을 살펴보겠습니다.
생성적 검색 경험에는 정확히 무엇이 포함됩니까?
SGE는 검색 생성 경험을 나타냅니다. 이는 Google가 검색 결과에 생성적 AI 기능을 통합하여 보다 맞춤화되고 관련성이 높으며 개별 사용자 행동 및 의도에 맞춰 조정되었음을 의미합니다.
쿼리가 시작되면 가장 관련성이 높은 웹 페이지를 단순히 표시하는 대신 SGE는 사용자의 기본 쿼리와 요구 사항을 예측하여 Google의 생성적 AI 기술을 활용하여 맞춤형 응답을 생성합니다.
이 방법론은 Google 검색 결과에서 일반적으로 발견되는 기존의 10개 파란색 링크와 크게 다릅니다. 검색 결과는 쿼리 컨텍스트, 사용자의 검색 기록, 다른 사용자가 유사한 쿼리를 처리한 방법을 고려하여 각 사용자에 대해 동적으로 생성됩니다. 이는 각 조사마다 결과가 상당히 다를 수 있음을 의미합니다.
그렇다면 SGE는 정확히 어떻게 작동합니까?
Google의 SGE(검색 생성 경험)는 특히 MUM(Multitask Unified Model) 및 PaLM2와 같은 다양한 LLM(대형 언어 모델)을 활용합니다. 이 LLM은 Google의 최첨단 기능의 일부를 구성합니다. 제미니 AI 모델 사용자 쿼리를 이해하고, 관련 콘텐츠를 평가하고, 관련 결과를 보다 효과적이고 정확하게 제공하도록 맞춤화되었습니다.
SGE에서 이러한 모델의 통합은 최첨단 AI를 활용하여 보다 관련성이 높고 철저하며 상황 인식 응답을 제공함으로써 사용자를 위한 검색 경험을 풍부하게 하기 위한 Google의 헌신을 보여줍니다.
SGE를 시험해 볼 수 있나요?
2024년 3월 현재 검색 생성 경험은 다음을 통해 일부 일부 국가에서만 액세스할 수 있습니다. Google 연구소 조기 액세스 프로그램.
SGE는 검색 결과에 어떤 영향을 미치나요?
검색 생성 경험이 검색 결과에 미치는 영향의 정확한 범위는 여전히 다소 불확실하지만, 이 문제는 다가오는 Google I/O 개발자 컨퍼런스에서 2024년 5월까지 명확해질 것으로 예상됩니다.
아마도 검색 생성 경험은 특정 검색 결과에 상당한 기능을 발휘하여 Google의 자체 생성 결과로 유료 광고 또는 기본 검색 기능을 대체할 가능성이 있습니다. 아래 예에 설명된 것처럼 전통적인 유기농 결과의 가시성이 가장 크게 감소한 것으로 보입니다.
새로운 속성에 대한 베타 테스트를 기반으로 상당한 변화에 대한 예비 징후가 이미 나타나고 있습니다. 최근 연구에 따르면 권위자:
- 90%를 초과하는 검색 결과는 생성된 결과를 표시할 수 있습니다.
- 잠재적으로 미래의 거의 모든 브랜드 검색(예: "Nike")은 생성적 응답을 보여줄 수 있습니다.
- SGE 링크 중 약 62%는 상위 10개 검색 결과 이상에서 발생합니다.
- 전자상거래, 여행, 보험과 같은 거래 의도가 있는 쿼리가 가장 큰 영향을 받을 수 있습니다.
SGE의 가능한 단점
SGE(검색 생성 경험)가 지난 20년 동안 Google 검색에 참여하는 방식에 가장 중요한 변화를 가져올 것으로 예상된다는 사실에도 불구하고, 이는 또한 과소평가되어서는 안되는 단점도 가지고 있습니다.
한 가지 주목할 만한 우려 사항은 부정확한 검색 결과가 발생할 위험이 있다는 것입니다. SGE가 응답 생성을 위해 생성 AI에 크게 의존한다는 점을 고려하면 생성된 정보가 부정확하거나 신뢰할 수 없는 경우가 있을 수 있습니다. 이러한 부정확성은 AI가 기존 온라인 자료에 의존하기 때문에 발생할 수 있으며, 그 자체에는 오류나 잘못된 정보가 포함될 수 있습니다. 최근 보고서에서 강조된 바와 같이 블리핑 컴퓨터, SGE에는 잠재적으로 맬웨어 및 사기 기능이 포함될 수 있습니다.
또 다른 그럴듯한 단점은 Google가 소규모 독립 기업이 아닌 권위 있는 웹 사이트로 인식하는 것에 대한 SGE의 광범위한 의존성입니다. 최근 검색 결과는 Reddit 및 Quora와 같은 사용자 생성 콘텐츠 플랫폼에 의해 지배되었으며 특히 Reddit이 전 세계적으로 널리 퍼져 있습니다. 제품 리뷰 문의 97%.
SGE를 위해 어떻게 준비해야 합니까?
현재 SEO 전문가를 위한 가장 신중한 조언은 "다가오는 SGE 출시에 대비하라"는 것입니다.
현재 검색 엔진 최적화 모범 사례에 필요한 조정 사항은 여전히 불분명합니다. Google의 광범위한 적응증은 최근 업데이트된 자료에서 파생될 수 있습니다. 유용한 콘텐츠 가이드라인.
다음은 몇 가지 주요 고려 사항입니다.
- 타겟 고객에게 집중하세요: 이상적인 사용자의 쿼리에 맞춰 콘텐츠를 맞춤화하여 상세하고 가치 있는 응답을 제공합니다.
- 롱테일 키워드를 무시하지 마세요: 귀중하고 독특한 응답을 통해 특정 검색 의도에 부합하는 대화형 롱테일 키워드를 사용합니다.
- 검색 의도를 고려하세요: 검색어의 의미를 분석하여 사용자가 정확히 무엇을 찾고 있는지 파악하고 보다 정확하고 포괄적인 답변으로 응답합니다.
- 구조화된 데이터 수정: 검색 결과 가시성을 향상하려면 구조화된 데이터를 구현하여 웹사이트의 맥락을 명확히 하세요.
- 기술적 SEO를 무시하지 마십시오: 순위 및 사용자 상호 작용에 대한 중요성을 인식하여 신속하고 반응이 빠른 웹 사이트 경험을 우선시합니다.
- 전문성을 강조하세요: 해당 분야에 대한 전문 지식을 보유하고 있다면 이것이 귀하의 플랫폼에서 분명하게 드러나도록 하세요. EAT는 순위에 직접적인 영향을 미치지 않을 수 있지만 귀하가 신뢰할 수 있는 정보 소스인 이유를 사용자가 이해하는 것이 중요합니다.
결론적으로
내 관점에서 검색 생성 경험은 지난 20년 동안 Google 검색 결과에 가장 근본적인 변화를 가져올 것으로 설정되었습니다. SGE는 생성적 AI의 엄청난 기능을 활용하여 보다 개인화되고 실행 가능하며 상황에 맞는 검색 결과를 제공할 것을 약속합니다. 사용자를 새로운 취약점과 사기 행위에 노출시키지 않고 이러한 향상된 기능을 구현하는 Google의 효율성은 아직 관찰되지 않습니다.
전환이 중요하기는 하지만 갑자기 일어날 가능성은 낮습니다. Google는 SGE를 부지런히 개선하고 조정하여 검색 경험을 증폭시킬 뿐만 아니라 사용자가 기대하는 정확성과 신뢰성을 유지하는 것이 중요합니다. 내 직관에 따르면 다가오는 Google I/O 개발자 컨퍼런스에서 상당한 통찰력을 얻을 수 있을 것 같습니다. 추가 지식을 갖춘 SEO 전문가는 생성적인 AI를 중심으로 한 검색 경험에 대한 전략을 재평가하고 조정하기 시작할 수 있습니다.
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