Runway Gen-3 Alpha의 새로운 단계: AI 제작의 변화! 기능, 유틸리티 시나리오 및 옵션이 명확해졌습니다.

Runway Gen-3 Alpha는 AI 생성 환경을 바꿀 예정입니다! 이 매뉴얼은 귀하에게 이상적인 AI 생성 장비를 찾는 데 도움이 되도록 강력한 특성, 독창적인 유틸리티 시나리오를 자세히 살펴보고 대체 선택을 평가합니다.

Runway는 생성적 AI 기반 상상력의 한계를 지속적으로 확장해 왔으며 최신 버전인 Runway Gen-3은 이러한 추세를 유지합니다. 최근 진행 상황에서는 지금까지 목격된 것 중 가장 몰입도 높고 매력적이며 진정한 AI 비디오 중 일부가 공개되었습니다.

이 글을 통해 우리는 Runway Gen-3의 뛰어난 기능, 이전 버전에 비해 향상된 기능, 그리고 영화, 마케팅, 콘텐츠 제작, 학계, 게임, 몰입형 현실 디자인과 같은 다양한 분야에서의 잠재적 영향력을 조사할 것입니다.

활주로 Gen-3 알파 이해

Runway는 비디오 제작의 새로운 표준을 확립하는 혁신적인 텍스트-비디오 AI 모델인 Gen-3 Alpha를 출시했습니다. Runway 비디오 생성 기술의 세 번째 진화인 이 고급 반복은 놀라운 속도와 정확성으로 상세한 고해상도 비디오를 생성합니다.

단순한 단서로 최고 수준의 비디오를 제작하는 모델의 능력은 예술적 다양성의 잠재력을 강조합니다. 창작자는 모델이 복잡한 시각적 요구 사항을 처리할 수 있다는 확신을 갖고 다양한 컨셉과 스타일을 탐구할 수 있습니다.

큐: 배 위에 서서 시청자를 바라보고 있는 애니메이션 스타일의 젊은 여성을 묘사합니다.

애니메이션을 주제로 한 비디오는 Gen-3의 캐릭터 표현 능력과 정확한 시간적 명령 능력을 강조하며, 이는 일관된 예술적 흐름과 원활한 카메라 동작에서 분명하게 드러납니다. 물의 역학, 반사 등 복잡한 요소에 대한 관심은 진정성과 몰입감을 높여줍니다.

Runway Gen-3 출시 예상일

간단한 알파 테스트 단계를 거쳐 Runway는 사용자 테스트를 위해 Gen-3 Alpha를 도입했습니다. 이번 업데이트 시점에 이제 계정을 등록하고 구독하여 도구 활용을 시작할 수 있습니다.

Runway Gen-3 가격 세부정보

Gen-3 버전은 현재 유료 구독자가 이용할 수 있습니다. Runway는 GPU 소비를 기반으로 하는 유연한 결제 모델을 사용하여 상당한 하드웨어 투자 없이 필요한 컴퓨팅 기능에 대한 액세스를 허용합니다.

다양한 구독 계층을 사용할 수 있습니다. 무료 '기본' 계층(사용 제한 있음), '표준'($12/월부터), 'Pro'($28/월부터) 및 '무제한'($76/월) 옵션 .

Runway Gen-3과 Sora AI의 대비

OpenAI의 Runway Gen-3과 Sora는 AI 기반 비디오 생성에서 가장 정교한 두 가지 모델을 나타냅니다.

Runway Gen-3는 시각적 변환기, 확산 모델 및 다중 모드 시스템을 활용하여 충실도와 시간적 일관성을 달성합니다. 확산 모델은 노이즈로부터 이미지를 반복적으로 개선하여 사실적인 고화질 영상을 생성합니다. Gen-3은 텍스트를 비디오로, 이미지를 비디오로 변환하는 기능을 제공합니다.

큐: 밤에 활기 넘치는 판타지 시장을 뛰어다니는 살아있는 불꽃 위습의 확대 사진.

불꽃의 사실적인 움직임, 환경과의 상호 작용, 실제 그림자와 반사는 정교한 프레임으로 고해상도 콘텐츠를 생성하는 모델의 능력을 강조하여 영화 같은 출력 품질에 기여합니다.

기술 비교

OpenAI가 개발한 Sora는 Midjourney와 유사한 확산 모델 전략을 활용하여 노이즈에서 시작하여 점진적으로 개선하여 일관된 장면을 형성합니다. Transformer 프레임워크를 기반으로 하는 Sora는 비디오를 데이터 패치 클러스터로 표현하여 프레임별로 텍스트 설명과 시각적 표현 간의 복잡한 매핑을 학습합니다.

Sora는 지속 시간, 해상도, 종횡비 측면에서 다양한 시각적 데이터를 능숙하게 처리합니다. Sora는 미묘한 디테일로 역동적인 장면을 제작하는 데 탁월하며 빛의 역학, 물리학 및 카메라 기술에 대한 세련된 이해를 보여줍니다.

이 모델은 상세하고 표현력이 풍부한 시각적 내러티브를 통합하여 원활한 전환으로 광범위한 비디오를 생성할 수 있습니다. Sora는 적대적 테스트 및 탐지 분류기를 포함한 강력한 안전 프로토콜을 통합하여 잘못된 정보, 편견 및 유해한 콘텐츠와 관련된 위험을 완화합니다.

일련의 새로운 반복의 첫 번째 버전인 Runway의 Gen-3 Alpha는 이전 제품에 비해 충실도, 일관성 및 모션을 향상시키는 데 중점을 둡니다. 대규모 다중 모드 학습을 위한 새로운 인프라에서 교육받은 Gen-3 Alpha는 비디오와 이미지 교육을 통합합니다. Gen-3 Alpha는 모션 브러시 및 고급 카메라 조정과 같은 제어 기능과 함께 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 텍스트-이미지를 포함한 다양한 도구를 제공합니다(자세한 내용은 추후 제공).

두 모델 모두 AI 기반 비디오 제작의 한계를 확장하기 위해 노력하고 있습니다. Runway Gen-3은 실제 인간 행동 및 복잡한 데이터에 따라 물체를 시뮬레이션하는 포괄적인 세계 모델을 공식화하는 데 전념하는 반면 Sora AI는 긴 형태의 제작 및 물리 시뮬레이션을 유지합니다.

결과평가

Runway Gen-3은 DALL-E, Midjourney 및 Stable Diffusion과 같은 기존 이미지 생성기 모델에 비해 충실도가 높고 상세하며 상황이 풍부한 비디오를 제공하는 데 탁월합니다. 시각적 변환기 및 확산 모델과 같은 최첨단 알고리즘을 활용하는 Gen-3는 탁월한 시간적 일관성을 달성하여 안정적이고 실제적인 비디오 프레임을 보장합니다.

Gen-3은 양심적인 AI 교리의 일부로 안전 메커니즘을 통합하여 C2PA 표준을 준수하는 시스템을 사용하고 AI 출처 및 생성 세부 사항을 나타내는 비디오에 메타데이터를 추가합니다.

활주로 Gen-3 일러스트

큐: 오래된 유럽 도시 환경에서 고속 이동 열차의 내부 모습.

오픈소스든 비공개소스든 상관없이 기업, 정부, 스타트업에서는 안전 조치를 통합하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. AI 중심 기업의 비즈니스 전략은 AI 안전 문제를 우선시해야 합니다.

Sora는 또한 비디오 생성 분야에서 모범적인 기능을 선보입니다. Sora는 Midjourney와 유사한 확산 모델 방법론을 채택하여 노이즈에서 시작하여 이를 반복적으로 개선하여 일관되고 생생한 장면을 생성합니다.

또한 변환기 아키텍처를 기반으로 하는 Sora는 비디오를 데이터 패치 클러스터로 표시하여 다양한 지속 시간, 해상도 및 종횡비에 걸쳐 다양한 시각적 데이터의 효율적인 처리를 촉진합니다. Sora는 조명의 뉘앙스, 물리학 및 카메라 기술에 대한 깊은 이해를 보여줌으로써 복잡한 세부 묘사로 역동적인 장면을 구성하는 데 탁월합니다. 원활한 전환으로 긴 비디오를 생성할 수 있습니다.

OpenAI 소라 대표

신호: 도쿄 교외를 통과하는 열차 창문에 반사된 모습.

틀림없이 Sora와 Gen-3의 주요 차이점은 사용자 상호 작용의 가용성 상태에 있으며 현재 Runway Gen-3는 고유한 접근 가능한 모델로 자리잡고 있습니다.

Trackway Gen-3과 Sora AI 사이의 경쟁은 다양한 산업과 유틸리티에 서비스를 제공하면서 이 부문의 발전을 더욱 촉진할 가능성이 높습니다.

Trackway Gen-3의 주요 측면

Trackway의 공식 선언(및 비디오 형식의 유효한 증거)에 따라 Gen-3는 이전 제품에 비해 상당한 개선 사항을 구현했습니다.

고해상도 비디오 제작

Trackway Gen-3는 이전 버전에 비해 영상 품질이 업그레이드되었습니다. 놀라운 해상도를 유지하면서 Gen-2보다 두 배 빠른 속도로 비디오를 제공합니다. Gen-3은 인간의 움직임과 해부학적 구조를 정확하게 렌더링하는 정교한 AI 알고리즘을 통해 달리기, 걷기 등의 복잡한 동작을 통합하여 사실적인 동작을 재현하는 데 탁월합니다. 

이 모델은 뛰어난 시간적 일관성을 보여주어 캐릭터와 요소가 비디오 전반에 걸쳐 꾸준하고 논리적으로 유지되도록 합니다. 

잠재적인 사용 시나리오에는 소셜 미디어, 광고 및 예술 비디오를 위한 콘텐츠 생성과 함께 최고의 시각 효과가 필수적인 영화 제작이 포함됩니다.

프롬프트: 황량한 거리의 땅 위에 떠 있는 빨간 풍선을 추적하는 모바일 추적 샷입니다.

최첨단 관리

Trackway Gen-3에는 비디오 개발의 창의성과 정확성을 크게 높이는 정교한 제어 기능이 도입되었습니다. 캐릭터 참조에 대한 모델의 사용자 정의는 단일 단어를 적용하므로 제작자는 디자인된 캐릭터의 균일한 모양을 위해 다양한 프로젝트에서 이러한 참조를 재활용할 수 있습니다. 이 기능은 복잡한 스토리라인을 작성하고 생생하게 구현하는 것이 더 간단하기 때문에 더 창의적인 자유를 제공합니다. 

렌더링된 장면에는 복잡하고 관리 가능한 속성이 포함됩니다. 게임 및 가상 현실과 같은 분야는 이러한 특성으로부터 상당한 이점을 얻을 수 있으며, 설정 프로세스에는 캐릭터 일관성 유지 및 상세한 환경 묘사가 포함됩니다. 이 비디오는 매우 상세하고 복잡한 방식으로 환경을 렌더링하는 모델의 놀라운 능력을 보여줍니다.

프롬프트: 우주비행사가 두 구조물 사이를 거닐고 있는 시나리오입니다.

탐색하기 쉬운 인터페이스

다양한 소스에 따르면 Runway Generation-3에는 초보자는 물론 노련한 전문가에게도 맞춤화된 사용자 친화적인 업데이트된 인터페이스가 포함되어 있습니다. 다양한 수준의 기술 전문 지식을 갖춘 사용자를 위해 비디오 제작 프로세스를 간소화하는 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 광범위한 교육이나 사전 노출 없이도 고품질의 비디오를 신속하게 제작할 수 있습니다. 이 인터페이스는 기술적 복잡성보다 콘텐츠 품질을 우선시하여 기업 교육 및 교육 환경에 이상적인 것으로 입증되었습니다.

3세대의 획기적인 기술 발전

이 모델은 이전 모델보다 2배 빠른 속도로 비디오를 제작하는 데 탁월하며 단어를 활용한 문자 참조용 맞춤형 모델 등 고급 기능을 도입했습니다. 예를 들어, 사실적인 움직임을 만들고 비디오 전반에 걸쳐 일관성을 유지하는 등 AI 비디오 생성의 복잡한 문제를 해결합니다.

실제 캐릭터의 움직임

Generation-3 모델은 진정한 움직임을 생성하는 데 탁월하며, 이는 AI 비디오 제작에 있어 중요한 과제였습니다. 인간의 움직임과 해부학적 구조를 정밀하게 렌더링해야 하는 달리기, 걷기 및 기타 동적 동작과 같은 정교한 활동. 실제와 같은 인간 캐릭터 애니메이션을 제작할 수 있는 기능을 갖추고 있어 내러티브 중심 콘텐츠에 대한 새로운 길을 열어줍니다.

자연스럽고 실제적인 달리기 애니메이션으로 입증된 자연스러운 인간 동작과 역동적인 활동을 렌더링하는 Generation-3의 능숙함은 내러티브 기반 콘텐츠에 표현력이 풍부하고 실제와 같은 인간 캐릭터를 구현합니다.

시각적 균일성

과거 모델은 변형과 프레임 간의 불일치로 인해 자주 어려움을 겪었지만 3세대는 뛰어난 시간적 일관성을 보여주어 캐릭터와 요소가 처음부터 끝까지 꾸준하고 일관성을 유지하도록 보장합니다.

Runway Generation-3은 또한 슬로우 모션으로 비디오를 생성할 수 있는 기능을 부여하여 제작자가 원하는 효과를 얻기 위해 후처리 중에 이러한 비디오의 속도를 조작할 수 있으므로 창의적인 자유도를 부여합니다.

정밀한 시간 관리

매우 상세하고 시간적으로 밀집된 설명과 결합된 Alpha Generation-3의 교육을 통해 비디오 생성에 대한 세심한 감독이 가능합니다. 이는 AI가 시간이 지남에 따라 진화하는 자세한 장면 설명을 이해한다는 것을 의미합니다. 결과적으로 비디오의 다양한 요소나 장면 사이에서 원활하고 상상력이 풍부한 전환을 조정할 수 있습니다. 이러한 정밀도 덕분에 특정 요소를 비디오 타임라인의 정확한 순간에 배치하거나 수정할 수 있는 특정 키 프레이밍도 가능해졌습니다. 이러한 세심한 제어를 통해 사용자는 숙련된 애니메이터나 영화 제작자가 제작한 것과 유사한 원활한 전환과 정확한 타이밍으로 정교하고 미묘한 비디오를 제작할 수 있습니다.

슬로우 모션 생성

Runway Generation-3는 슬로우 모션으로 비디오를 제작할 수 있는 기능을 갖추고 있어 제작자가 후반 작업에서 이러한 비디오를 신속하게 처리하여 원하는 효과를 얻을 수 있으므로 창의적인 기회의 영역을 제공합니다.

줄거리: 대머리 때문에 우울해 보이던 중년 남자는 갑자기 곱슬머리에 선글라스를 쓴 가발이 머리 위로 내려오자 행복으로 변신한다.

정교한 AI 기술

Runway Generation-3은 비디오 생성 기능을 위해 다양한 최첨단 기계 학습 알고리즘을 통합합니다. 시각적 변환기는 비디오 프레임의 시퀀스를 관리하여 시간적 일관성을 유지하고 비디오 전체에서 요소의 안정성을 보장합니다. 확산 모델은 노이즈로부터 이미지를 반복적으로 개선하여 상세하고 고화질의 비주얼로 실제와 같은 비디오 결과를 생성합니다.

멀티모달 AI 모델은 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 데이터 유형을 병합하여 Runway Generation-3을 통해 상황에 맞게 풍부하고 정확한 비디오를 제작할 수 있습니다. 이러한 모델은 다양한 데이터 소스를 활용하여 비디오 콘텐츠를 풍부하게 합니다. 선명하고 상세한 비디오 프레임을 생성하는 능력으로 유명한 확산 모델은 입력 데이터의 기본 구조와 내용을 파악합니다. 종합적으로, 이러한 개선된 알고리즘은 정확한 모션 역학을 통해 사실적인 애니메이션을 생성하여 생성된 비디오 콘텐츠의 전반적인 품질을 향상시킵니다.

원활한 도구 통합

Runway Generation-3은 다른 Runway AI 도구와 원활하게 통합되어 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 고급 비디오 편집 도구와 같은 기능을 제공하여 정교하고 개인화된 비디오를 제작할 수 있습니다. 예를 들어, Generation-3의 비디오 생성 도구를 Runway의 모션 브러시 및 다이렉트 모드 기능과 결합하면 애니메이션 및 카메라 모션을 제어할 수 있어 잠재력이 더욱 넓어집니다.

활주로 3세대의 잠재적 구현 및 시나리오

우리는 AI 비디오 도구가 엄청난 잠재력을 가지고 있다는 것을 알고 있으므로 Runway Generation-3의 기능을 활용할 수 있는 일부 부문과 맥락을 살펴보겠습니다.

영화 제작

고급 비디오 생성 기능을 통해 영화 제작자는 상세하고 사실적인 장면을 구성할 수 있습니다. 예를 들어, Runway AI 도구는 이전에 "Everything Everywhere All at Once"의 편집자들이 사용하여 역동적인 시각 효과를 만들어 영화의 내러티브와 시각적 매력을 향상시켰습니다.

맞춤형 카메라 제어와 모션 속성의 융합을 통해 정확하고 상상력이 풍부한 카메라 움직임이 가능해지며 일반적으로 상당한 리소스와 시간 투자가 필요한 복잡한 샷을 간단하게 얻을 수 있습니다.

판촉활동 및 마케팅

일관되고 시각적으로 매력적인 콘텐츠를 생산하는 3세대 모델의 능숙함은 마케팅 담당자가 청중의 관심을 사로잡는 설득력 있는 브랜드 스토리를 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다. 조직은 청중 참여를 유도하는 데 필수적인 요소인 브랜드에 맞는 비디오를 생성할 수 있는 기회를 갖습니다.

Runway는 또한 저명한 엔터테인먼트 및 미디어 회사와 협력하여 Generation-3의 특수 버전을 디자인합니다. 이러한 맞춤형 모델은 캐릭터 스타일과 일관성에 대한 향상된 제어 기능을 제공하여 특정 예술적 및 스토리텔링 요구 사항을 충족합니다. 이 파트너십은 콘텐츠 제작에서 AI 통합을 원하는 부문에 새로운 지평을 열어주고, 고유한 요구 사항과 창의적인 비전에 밀접하게 부합하는 정밀 조정 모델을 육성합니다.

교육자료

Runway Generation-3은 교육 영역에서 유망합니다. 이 모델은 흥미진진한 대화형 교육 비디오를 제작하고, 혁신적인 방식으로 교육 콘텐츠를 전달하고, 디스플레이 내 복잡한 개념을 지원하는 데 도움이 될 수 있습니다.

교육자는 AI 기반 비디오 생성 도구의 기능을 활용하여 다양한 학습 선호도에 대한 교육 경험을 풍부하게 하는 최고의 시각 자료를 만들 수 있는 기회를 갖습니다. 3세대는 교육용 비디오, 가상 실험 및 대화형 가이드에 적용될 수 있으며, 모두 학생 참여와 기억력 유지를 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

미래 비전 및 진행 상황

혁신 분야에서 AI에 대한 Runway의 미래 지향적 시각

Runway는 고급 AI 기반 유틸리티를 통해 창의력을 키우는 데 앞장서고 있습니다. 조직의 비전은 최고 품질의 콘텐츠 생성에 대한 동등한 액세스를 제공하여 다양한 분야의 제작자와 아티스트에게 역량을 부여하는 데 중점을 두고 있습니다.

Runway는 AI 및 기계 학습 기술의 한계를 지속적으로 확장함으로써 내러티브 생성 및 시각적 콘텐츠 제작에 혁명을 일으키고 기술 숙련도에 관계없이 개인이 정교한 AI 도구에 액세스할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

이러한 열망은 연구 이니셔티브를 확장하고 새롭고 사용자 친화적인 제품 인터페이스를 개발하는 데 활용될 최근 $141백만 자금 이니셔티브와 같은 상당한 투자에 의해 뒷받침됩니다.

Gen-3의 향후 특성 및 향후 개선 가능성

Gen-3 Alpha는 유용성과 창의적 역량을 증폭시키는 혁신적인 기능을 도입합니다. 향후 업데이트에서는 비디오 제작에 대한 향상된 제어 기능을 제공하여 제작자가 형식, 디자인, 움직임과 같은 측면을 더욱 정확하게 정의할 수 있게 해줍니다. 이러한 향상된 기능은 텍스트를 비디오로, 이미지를 비디오로, 고급 카메라 제어, 감독 모드 및 모션 브러시를 포함한 Runway의 다양한 유틸리티에서 지원되어 사용자가 기본 프롬프트에서 복잡하고 역동적인 시각적 콘텐츠를 생성할 수 있도록 해줍니다.

유니버설 월드 모델

UWM(Universal World Models)은 AI 연구에서 야심찬 개념을 제시하며, 다양한 실제 시나리오 전반에 걸친 역학과 함께 시각적 세계를 포괄적으로 이해하고 시뮬레이션할 수 있는 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다.

특정 상황에 국한된 이전 모델과 달리 UWM은 다양한 환경의 내부 표현을 구축하고 그 안에서 다가오는 이벤트를 시뮬레이션하기 위해 노력합니다. 이 벤처는 일관된 환경 지도 생성, 이러한 설정 내에서의 탐색 및 상호 작용 촉진, 세상의 역동성과 진정한 인간 행동 모두 포착 등 여러 장애물에 직면합니다.

Gen-3과 같은 현재 비디오 생성 시스템은 UWM의 초기 초보 버전으로 간주됩니다. 더욱 발전된 UWM의 발전은 물리적 세계에 참여하고 해석하는 AI의 역량을 잠재적으로 변화시켜 AI 기술의 상당한 발전을 가져올 수 있습니다.

활주로의 다양한 유틸리티

텍스트-비디오

Runway의 텍스트-비디오 유틸리티를 활용하여 개인은 텍스트 단서를 입력하여 비디오를 제작할 수 있습니다. 사용자는 특정 시드 번호, 업스케일링, 프레임 보간과 같은 다양한 매개변수를 조정하여 비디오의 일관성과 해상도를 높일 수 있습니다. 텍스트-비디오는 사용자 친화적입니다. 시드 수, 업스케일링, 프레임 보간 등의 설정을 조정하면 사용자는 일관된 고해상도 결과를 얻을 수 있습니다. 비디오 스타일의 범위는 기본 묘사부터 정교한 시나리오까지 광범위합니다.

이미지-비디오

이미지-비디오 유틸리티는 정적 이미지를 동적 비디오 시퀀스로 변환합니다. 이 프로세스는 사용자가 이미지를 업로드하는 것으로 시작되며, 세부 사항과 해상도를 개선하기 위해 설정을 조정합니다. 이 도구는 사진에 애니메이션을 적용하고 정적 영상에서 시각적 내러티브를 만드는 데 적합합니다.

정교한 카메라 제어

Runway의 정교한 카메라 컨트롤은 생성된 비디오 내에서 카메라의 움직임에 대한 정밀한 관리를 제공하여 카메라 경로 정의, 모션 설정 조정 및 반복 시퀀스 생성 옵션을 제공합니다. 역동적이고 정교한 카메라 모션을 만들기 위해 노력하는 영화 제작자에게 이상적입니다.

프롬프트: 민들레를 빠르게 확대하여 거시적이고 꿈같은 추상 우주를 드러냅니다.

디렉터 모드

디렉터 모드를 사용하면 방향성 루핑 비디오와 같은 기능을 통합하고 짧은 클립에서 확장되고 원활한 비디오를 쉽게 생성할 수 있어 비디오 생성 프로세스에 대한 완전한 명령을 내릴 수 있습니다. 또한 사용자는 키프레임을 실험하여 비디오에 더 큰 역동성과 정교함을 불어넣어 전문적인 느낌을 더할 수도 있습니다.

모션 브러시

모션 브러시 도구를 사용하면 비디오 내의 특정 요소나 주제에 움직임을 추가할 수 있어 세부적이고 시각적으로 매력적인 자료를 만들기 위한 타겟 애니메이션과 세련된 모션 효과를 사용할 수 있습니다. 결과 비디오 내에서 모션 역학을 안내하고 관리하는 사용자의 능력이 향상됩니다.

Runway의 유틸리티 제품군은 AI 생성 비디오 제작을 위한 강력한 프레임워크를 집합적으로 제공하여 초보자부터 전문가까지 제작자에게 더 많은 권한을 부여합니다.

마무리

Runway Gen-3 Alpha는 고품질의 맞춤형 비디오 제작 분야에서 선구적인 도약을 나타냅니다. 알파 시리즈의 새로운 모델인 Gen-3는 대규모 다중 모드 훈련을 위한 새로운 인프라에서 훈련되었습니다.

Gen-3은 미묘한 움직임과 감정으로 실제와 같은 인간 캐릭터와 복잡한 환경을 생성할 수 있는 유니버설 월드 모델 구축을 향한 진전을 의미합니다. 생성된 콘텐츠의 형식, 디자인 및 모션에 대한 고급 제어 모드와 함께 Runway의 다양한 유틸리티를 보완하는 비디오 및 이미지에 대한 교육을 통해 향상되어 사용자와 제작자에게 예술적 자유를 제공합니다.

Sora와 마찬가지로 Runway Gen-3는 Creative AI 영역에서 영감을 주는 도구입니다. 아직 수행하지 않았다면 Tenten에서 액세스할 수 있는 창의적인 AI 과정, 인증, 프로젝트 및 학습 자료를 살펴보는 것이 좋습니다.