Meta의 AI 도우미는 이제 Instagram, WhatsApp 및 Facebook과 같은 플랫폼에 배포되고 있습니다. 한편, 회사는 최신 중요한 AI 모델인 Llama 3를 공개했습니다.
ChatGPT는 AI 챗봇 경쟁을 시작했습니다. Meta는 승리를 향한 결단력을 가지고 있습니다.
이 목표를 달성하기 위해 9월에 처음 출시된 Meta AI 도우미는 현재 Instagram, Facebook, WhatsApp 및 Messenger의 검색 창에 통합되고 있습니다. 또한 기본 Facebook 피드에 직접 표시되도록 설정되었습니다. 사용자는 Meta 앱의 메시징 시스템 내에서 계속해서 참여할 수 있습니다. 또한, 이제 처음으로 Meta.ai의 독립형 웹사이트를 통해 액세스할 수 있습니다.
Meta의 보조자가 ChatGPT의 합법적인 경쟁자가 될 수 있는 기회를 가지려면 기본 모델이 더 좋지는 않더라도 그만큼 유능해야 합니다. 이것이 바로 Meta가 기본 오픈 소스 모델의 향후 주요 버전인 Llama 3도 선보이는 이유입니다. Meta는 Llama 3가 필수 측정 항목에서 category의 다른 모델보다 뛰어나며 코딩과 같은 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보여 준다고 주장합니다. 오늘 두 개의 작은 Llama 3 모델이 Meta AI 보조자 및 외부 개발자 모두에게 소개되고 있으며 훨씬 더 큰 다중 모드 버전이 향후 몇 달 내에 공개될 예정입니다.
목표는 Meta AI가 "사람들이 전 세계적으로 자유롭게 활용할 수 있는 가장 지능적인 AI 비서"가 되는 것입니다. CEO인 Mark Zuckerberg는 말합니다. "Llama 3를 통해 우리는 그것을 달성했다고 생각합니다."
!인스타그램의 Meta AI 스크린샷.
미국 및 기타 일부 국가에서는 Meta AI가 Instagram의 검색 창을 포함하여 더 많은 위치에 표시되기 시작할 것입니다.
이미지: Meta
Google 검색 결과가 Meta AI에 표시되는 방식.
Meta
Meta AI 보조자는 이제 Bing과 Google의 실시간 검색 결과를 병합하는 유일한 챗봇입니다. Meta는 검색 엔진을 사용하여 쿼리에 응답할 시기를 결정합니다. 애니메이션(기본적으로 GIF)을 생성하도록 이미지 생성 기능도 향상되었으며 이제 입력하는 즉시 고해상도 이미지가 생성됩니다. 또한 Meta의 생성적 AI 리드인 Ahmad Al-Dahle에 따르면 채팅 창을 열 때 Perplexity에서 영감을 받은 제안 프롬프트 패널은 "다용도 챗봇의 기능을 명확히 하는 것"을 목표로 합니다.
Meta AI의 이미지 생성 기능은 이제 입력과 동시에 실시간으로 이미지를 생성할 수 있습니다.
Meta
이전에는 미국에서만 사용할 수 있었던 Meta AI는 이제 호주, 캐나다, 가나, 자메이카, 말라위, 뉴질랜드, 나이지리아, 파키스탄, 싱가포르, 남아프리카, 우간다, 잠비아, 더 많은 국가와 언어가 등장하는 짐바브웨. 진정한 글로벌 AI 보조자에 대한 Zuckerberg의 비전과는 거리가 멀지만, 이번 출시로 Meta AI가 회사의 일일 30억 명 이상의 사용자에게 한 걸음 더 가까워졌습니다.
여기에는 신규 이민자들이 개척한 두 가지 획기적인 소셜 미디어 형식인 Stories와 Reels(각각 Snapchat 및 TikTok)와 유사점이 있으며 나중에 Meta의 플랫폼에 통합되어 훨씬 더 널리 퍼졌습니다.
“중요한 제품이 될 것으로 기대합니다”
어떤 사람들은 이것을 노골적인 모방이라고 묘사할 수도 있습니다. 그러나 Zuckerberg는 Meta의 광범위한 도달 범위와 새로운 트렌드에 신속하게 적응할 수 있는 능력을 경쟁 우위로 보고 있는 것이 분명합니다. 그는 Meta, AI의 존재감을 보편화하고 기본 모델에 상당한 투자를 함으로써 유사한 전략을 따르고 있습니다.
“현재 많은 사람들이 Meta AI를 사람들이 사용하는 기본 AI 보조 장치와 연관시킨다고 생각하지 않습니다.”라고 그는 인정합니다. "하지만 이제야말로 우리가 이 제품을 많은 청중에게 소개하기 시작하는 순간이라고 믿으며, 이 제품이 중요한 제품이 될 것으로 기대합니다."
“기존의 모든 제품과 경쟁”
Meta AI의 새로운 웹 앱입니다.
오늘 Meta는 외부 개발자들이 자유롭게 활용할 수 있는 오픈소스 라마 3 모델 2종을 공개합니다. 여기에는 80억 개의 매개변수 모델과 700억 개의 매개변수 변형이 포함되며 둘 다 주요 클라우드 서비스에서 액세스할 수 있습니다. (간단히 말하면 매개변수는 훈련 데이터를 기반으로 하는 모델의 복잡성과 학습 능력에 영향을 미칩니다.)
Llama 3는 AI 모델의 신속한 발전을 보여주는 대표적인 예입니다. 작년에 출시된 Llama 2의 가장 큰 버전에는 700억 개의 매개변수가 포함되어 있었지만, 곧 출시될 Llama 3의 확장 버전에는 Zuckerberg가 밝힌 대로 4,000억 개가 넘는 매개변수가 포함될 것입니다. Llama 2는 2조 개의 토큰(모델 내 의미의 기본 단위)에 대해 교육을 받은 반면, Llama 3의 대규모 반복에는 15조 개가 넘는 토큰이 포함되어 있습니다. (OpenAI는 아직 GPT-4의 매개변수나 토큰 개수를 공식적으로 공개하지 않았습니다.)
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Llama 3의 중요한 초점은 위음성, 즉 모델이 무해한 쿼리에 대한 응답을 잘못 거부하는 경우를 크게 줄이는 것이었습니다. Zuckerberg가 언급한 한 가지 예는 "별의 마가리타"를 만들어달라고 요청하는 것입니다. 또 다른 사례는 작년 인터뷰에서 Meta AI의 초기 버전이 관계 종료에 대한 지침 제공을 거부했을 때 제시한 사례입니다.
Meta는 아직 훈련 단계이기 때문에 라마 3의 4000억 매개변수 버전을 오픈 소스로 만들 것인지 여부를 아직 결정하지 않았습니다. Zuckerberg는 안전 문제로 인해 오픈 소스가 아닐 가능성을 경시합니다.
“저는 우리와 해당 분야의 다른 사람들이 가까운 미래에 연구하고 있는 발전이 그러한 종류의 위험을 초래한다고 믿지 않습니다.”라고 그는 단언합니다. "그래서 나는 우리가 그것을 오픈소스화할 수 있을 것이라고 확신합니다."
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Llama 3의 가장 발전된 버전이 출시되기 전에 Zuckerberg는 더 긴 컨텍스트 창 및 향상된 다중 모드와 같은 더 작은 모델에 대한 추가적인 점진적인 향상을 기대한다고 암시했습니다. OpenAI의 Sora와 유사한 비디오를 제작하는 것은 현재 의제에 포함되지 않은 것 같지만 그는 이 다중 모드가 어떻게 구현될 것인지에 대해 모호한 태도를 취하고 있습니다. Meta는 비서를 더욱 개인화하여 미래에 사용자 자신과 유사한 이미지를 생성하는 것을 목표로 합니다.
보편적으로 표준화된 방식으로 이러한 모델의 성능을 적절하게 평가하는 방법에 대한 확립된 합의가 아직 없다는 점은 주목할 만합니다.
이미지: Meta
Meta는 Llama 3 훈련에 활용된 데이터의 세부 사항에 대해 질문할 때 모호한 상태로 남아 있습니다. 총 훈련 데이터 세트는 Llama 2보다 7배 더 크고 코드도 4배 더 많습니다. Zuckerberg가 최근 Common Crawl 전체를 초과한다고 자랑했음에도 불구하고 Meta 사용자 데이터는 통합되지 않았습니다. 대신 Llama 3는 "공용" 인터넷 데이터와 인위적으로 생성된 AI 데이터를 혼합하여 활용합니다. 예, AI는 AI를 구성하는 데 사용됩니다.
AI 모델의 발전 속도는 빠르므로 Meta가 현재 오픈 소스 영역 내에서 Llama 3의 지배력을 다시 확립하고 있더라도 미래는 여전히 불확실합니다. OpenAI가 업계를 다시 한 번 발전시킬 수 있는 GPT-5를 준비하고 있다는 추측이 무성합니다. 이에 대해 질문을 받은 Zuckerberg는 Meta가 이미 Llama 4와 5를 고려하고 있다고 밝혔습니다. 그에게 있어 이는 단기적인 단거리 경주가 아닌 장기적인 약속입니다.
“현재 우리의 목표는 다른 오픈 소스 모델과 경쟁하는 것만이 아닙니다.”라고 그는 설명합니다. "기존의 모든 제품과 경쟁하고 세계 최고의 AI가 되는 것입니다."