GoogleにおけるSGEの意味とは？検索生成体験の説明

Google の検索生成エクスペリエンス (SGE) をさらに深く掘り下げます。この AI 主導の進歩が検索機能をどのように変え、個人にどのような影響を与えるかをご覧ください。

2023年のGoogle I/O開発者会議で、私たちは 初期コンセプト 生成的な AI を検索結果に統合する様子を紹介します。さらに、新しい用語 SGE が導入されました。

それでは、これらの進展の重要性と、近い将来に Google の状況に大きな変化が起こる可能性について検討してみましょう。

ジェネレーティブ検索エクスペリエンスには具体的に何が含まれますか?

SGE は Search Generative Experience の略です。これは、Google が検索結果に生成的な AI 機能を組み込んで、よりカスタマイズされ、関連性が高く、個々のユーザーの行動や意図に沿った検索結果を提供することを意味します。

クエリが開始されると、最も関連性の高い Web ページを単に表示するだけでなく、SGE はユーザーの根本的なクエリと要件を予測し、Google の生成的 AI テクノロジーを使用してカスタマイズされた応答を生成します。

この方法は、Google 検索結果に通常表示される従来の 10 個の青いリンクとは大きく異なります。検索結果は、クエリのコンテキスト、ユーザーの検索履歴、および他のユーザーが類似のクエリにどのように対処したかを考慮して、ユーザーごとに動的に生成されます。つまり、各クエリで結果が大幅に異なる可能性があります。

では、SGE は具体的にどのように機能するのでしょうか?

Googleの検索生成体験（SGE）は、MUM（マルチタスク統合モデル）やPaLM2など、さまざまな大規模言語モデル（LLM）を活用しています。これらのLLMは、Googleの最先端の ジェミニ AI モデル ユーザーのクエリを理解し、関連するコンテンツを評価し、関連する結果をより効果的かつ正確に提供するようにカスタマイズされています。

SGE におけるこれらのモデルの統合は、最先端の AI を活用して、より関連性の高い、網羅的でコンテキストを認識した応答を提供することで、ユーザーの検索体験を充実させるという Google の取り組みを示すものです。

SGE を試すことは可能ですか?

2024年3月現在、検索生成体験は、 Googleラボ 早期アクセスプログラム。

SGE は検索結果にどのような影響を与えますか?

検索生成エクスペリエンスが検索結果に及ぼす影響の正確な範囲はまだ多少不確実ですが、この問題については、2024 年 5 月に開催される Google I/O 開発者会議までに明らかになると予想されます。

おそらく、Search Generative Experience は特定の検索結果に大きく影響し、有料広告やネイティブ検索機能が Google の自動生成結果に取って代わられる可能性があります。以下の例に示すように、従来のオーガニック検索結果の可視性に最も大きな低下が見られるようです。

新しい属性のベータテストに基づいて、大きな変化の予備的な兆候がすでに現れています。最近の調査によると、 オーソリタス:

• 90%を超える検索結果が生成結果を表示する可能性があります。
• 将来的には、ほぼすべてのブランド検索（例えば「ナイキ」）で生成的な反応が見られるようになる可能性がある。
• SGEリンクの約62%は、検索結果の上位10位以外から発生しています。
• 電子商取引、旅行、保険などの取引目的のクエリが最も影響を受ける可能性があります。

SGE の考えられるデメリット

検索生成エクスペリエンス (SGE) は、過去 20 年間で Google 検索との関わり方に最も大きな変化をもたらすと期待されていますが、過小評価すべきではないマイナス面も伴う可能性があります。

注目すべき懸念の1つは、不正確な検索結果のリスクです。SGEは回答を生成するために生成型AIに大きく依存しているため、生成された情報が不正確または信頼できない場合があります。この不正確さは、AIが既存のオンライン資料に依存していることから発生する可能性があり、それ自体に誤りや誤った情報が含まれている可能性があります。最近のレポートで強調されているように、 ブリーピングコンピューターSGE にはマルウェアや詐欺が含まれる可能性があります。

もう一つの考えられる欠点は、SGEがGoogleが権威あるウェブサイトとみなすものに大きく依存していることであり、小規模な独立系企業とは対照的である。最近、検索結果はRedditやQuoraのようなユーザー生成コンテンツプラットフォームに支配されており、特にRedditは1000以上のサイトで普及している。 97%の製品レビュークエリ.

SGE に向けてどのように準備すればよいでしょうか?

現時点で SEO プロフェッショナルにとって最も賢明なアドバイスは、「SGE の今後の展開に備える」ことです。

現在、検索エンジン最適化のベストプラクティスに必要な調整は不明瞭なままです。Googleから得られる大まかな指標は、最近更新された 役立つコンテンツガイドライン.

重要な考慮事項は次のとおりです。

1. ターゲット層に焦点を当てる: 理想的なユーザーのクエリに対応するようにコンテンツをカスタマイズし、詳細で価値のある回答を提供します。
2. ロングテールキーワードを無視しない: 会話型のロングテール キーワードを使用して、価値のある独特な応答を通じて特定の検索意図に一致させます。
3. 検索意図を考慮する: 検索クエリのセマンティクスを分析して、ユーザーが正確に何を求めているかを把握し、より正確で包括的な回答で応答します。
4. 構造化データを修正する: 構造化データを実装してウェブサイトのコンテキストを明確にし、検索結果の可視性を向上させます。
5. 技術的なSEOを無視しないでください: ランキングとユーザーインタラクションの重要性を認識し、迅速で応答性の高い Web サイトエクスペリエンスを優先します。
6. 専門知識を強調する: 特定の分野の専門知識をお持ちの場合は、プラットフォーム上でそれが明らかであることを確認してください。EAT はランキングに直接影響しないかもしれませんが、ユーザーが信頼できる情報源である理由を理解することが重要です。

結論は

私の見方では、Search Generative Experience は、過去 20 年間で Google 検索結果に最も大きな変化をもたらすものとなるでしょう。SGE は、生成型 AI の膨大な機能を活用して、検索結果をよりパーソナライズされ、実行可能で、文脈的に適切なものにすることを約束します。ユーザーを新たな脆弱性や不正行為にさらすことなく、これらの機能強化を実装する Google の有効性はまだ観察されていません。

移行は重要ですが、突然起こる可能性は低いでしょう。Google は SGE を入念に改良し、適応させ、検索エクスペリエンスを増幅するだけでなく、ユーザーが期待する精度と信頼性を維持することが不可欠です。私の直感では、今後開催される Google I/O 開発者会議で、重要な洞察を目にすることになるかもしれません。SEO の専門家は、さらなる知識を身に付けることで、生成型 AI を中心とした検索エクスペリエンスに向けた戦略の再評価と適応を開始できます。