Runway Gen-3 Alpha は、AI 作成の状況を一変させます。このマニュアルでは、その強力な特性、独創的な使用シナリオを詳しく調べ、代替オプションを評価して、最適な AI 作成ツールを見つけるのに役立ちます。
Runway は、ジェネレーティブ AI を活用した想像力の限界を常に押し広げてきました。最新版の Runway Gen-3 でもこの傾向は維持されています。最近の進歩により、これまでにないほど没入感があり、魅惑的で、本物のような AI ビデオがいくつか誕生しました。
この記事では、Runway Gen-3 の優れた機能、以前のバージョンから強化された点、映画、マーケティング、コンテンツ作成、学術、ゲーム、没入型現実デザインなどのさまざまな分野への潜在的な影響について調査します。
Runway Gen-3 Alpha を理解する
Runway は、ビデオ制作の新しい基準を確立する革新的なテキストからビデオへの AI モデルである Gen-3 Alpha を発表しました。この高度な反復は、Runway のビデオ生成テクノロジーの 3 番目の進化であり、驚異的な速度と精度で詳細な高解像度のビデオを生成します。
シンプルなヒントから最高級のビデオを作成できるこのモデルの能力は、芸術的な多用途性の可能性を強調しています。クリエイティブな人は、モデルが複雑な視覚的要求に対応できることを確信して、さまざまなコンセプトやスタイルを探求できます。
キュー: 船の上に立って、見る人を見つめているアニメ風の若い女性を描いています。
アニメをテーマにしたこのビデオは、一貫した芸術的な流れとシームレスなカメラの動きから、Gen-3 のキャラクター表現力と正確な時間制御力を強調しています。水の力学や反射などの複雑な要素への配慮により、本物らしさと没入感が高まります。
Runway Gen-3の予定開始日
短いアルファテスト段階を経て、Runway はユーザーテスト用に Gen-3 Alpha を導入しました。この更新の時点で、アカウントを登録してサブスクライブし、ツールの利用を開始できるようになりました。
Runway Gen-3の価格詳細
Gen-3 バージョンは現在、有料で加入者に提供されています。Runway は GPU の消費量に基づいた柔軟な支払いモデルを採用しており、多額のハードウェア投資をすることなく必要な計算機能にアクセスできます。
複数のサブスクリプション レベルが利用可能で、無料の「ベーシック」レベル (使用制限あり) のほか、「スタンダード」(月額 $12 から)、「プロ」(月額 $28 から)、「無制限」(月額 $76 から) のオプションがあります。
Runway Gen-3とSora AIの比較
OpenAI の Runway Gen-3 と Sora は、AI 駆動のビデオ生成における最も洗練された 2 つのモデルです。
Runway Gen-3 は、ビジュアル トランスフォーマー、拡散モデル、マルチモーダル システムを活用して、忠実度と時間的一貫性を実現します。拡散モデルは、ノイズから画像を反復的に精製し、リアルで高解像度のビジュアルを生成します。Gen-3 は、テキストからビデオへの変換や画像からビデオへの変換などの機能を提供します。
キュー: 夜の活気あるファンタジーマーケットを駆け抜ける生きた炎の火の玉のズームショット。
炎のリアルな動き、炎と環境との相互作用、本物のような影と反射は、精巧なフレームで高解像度のコンテンツを生成するモデルの能力を強調し、映画のような出力品質に貢献します。
技術比較
OpenAI が開発した Sora は、Midjourney に似た拡散モデル戦略を採用し、ノイズから始めて徐々に洗練させて一貫性のあるシーンを形成します。Transformer フレームワークを基盤とする Sora は、ビデオをデータ パッチのクラスターとして表現し、テキストの説明と視覚表現の間の複雑なマッピングをフレームごとに学習します。
Sora は、期間、解像度、アスペクト比の点で、さまざまな視覚データを巧みに処理します。Sora は、光のダイナミクス、物理学、カメラ技術の洗練された理解を示し、微妙なディテールを備えたダイナミックなシーンの作成に優れています。
このモデルは、詳細で表現力豊かなビジュアルナラティブを組み込んだ、スムーズなトランジションを備えた広範なビデオを生成できます。Sora には、敵対的テストや検出分類器などの堅牢な安全プロトコルが組み込まれており、誤報、偏見、有害なコンテンツに関連するリスクを軽減します。
Runway の Gen-3 Alpha は、一連の新しいイテレーションの最初のバージョンであり、前身と比較して忠実度、一貫性、およびモーションの向上に重点を置いています。大規模なマルチモーダル学習のための新しいインフラストラクチャでトレーニングされた Gen-3 Alpha は、ビデオと画像のトレーニングを統合します。Gen-3 Alpha は、テキストからビデオ、画像からビデオ、テキストから画像などのさまざまなツールを強化し、モーション ブラシや高度なカメラ調整などの制御機能も提供します (詳細は後日発表)。
どちらのモデルも、AI 駆動型のビデオ作成の限界を広げることを目指しています。Runway Gen-3 は、本物の人間の行動と複雑なデータに従ってオブジェクトをシミュレートする包括的な世界モデルの構築に専念していますが、Sora AI は、長時間の制作と物理シミュレーションに取り組んでいます。
結果評価
Runway Gen-3 は、DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion などの既存の画像生成モデルと比較して、忠実度が高く、詳細で、コンテキストが豊富なビデオを提供することに優れています。ビジュアル トランスフォーマーや拡散モデルなどの最先端のアルゴリズムを活用することで、Gen-3 は優れた時間的一貫性を実現し、安定した本物のビデオ フレームを保証します。
Gen-3 は、良心的な AI 原則の一部として安全メカニズムを統合し、C2PA 標準に準拠したシステムを採用し、AI の由来と作成の詳細を示すメタデータをビデオに追加します。
滑走路 Gen-3 のイラスト
ヒント: 古いヨーロッパの都市を舞台にした高速走行列車の内部の眺め。
安全対策を組み込むことは、オープンソースかクローズドソースかに関係なく、企業、政府、スタートアップにとってますます重要になっています。AI に重点を置く組織のビジネス戦略では、AI の安全性に関する懸念を優先する必要があります。
Sora は、ビデオ生成においても優れた機能を発揮します。Sora は、Midjourney に似た拡散モデル手法を採用し、ノイズから始めてそれを繰り返し改良することで、一貫性のある鮮明なシーンを生成します。
トランスフォーマー アーキテクチャを基盤とする Sora は、ビデオをデータ パッチのクラスターとして提示し、さまざまな期間、解像度、アスペクト比にわたる多様なビジュアル データを効率的に処理できるようにします。Sora は、照明のニュアンス、物理、カメラ技術に対する深い理解を示し、複雑なディテールを備えたダイナミックなシーンの作成に優れています。シームレスなトランジションを備えた長時間のビデオを生成できます。
OpenAI ソラ表現
ヒント: 東京郊外を走る電車の窓に映る風景。
おそらく、Sora と Gen-3 の主な違いは、ユーザー インタラクションの可用性ステータスにあり、現時点では、Runway Gen-3 が唯一アクセス可能なモデルとなっています。
Trackway Gen-3とSora AIの競争は、さまざまな産業や公共事業にサービスを提供し、この分野のさらなる進歩を促進する可能性があります。
Trackway Gen-3の主な特徴
Trackway の公式発表 (およびビデオ形式の有効な証拠) によると、Gen-3 では前世代に比べて大幅な機能強化が実装されています。
高解像度ビデオ制作
Trackway Gen-3 は、以前のバージョンからビデオ品質が向上しています。優れた解像度を維持しながら、Gen-2 の 2 倍の速度でビデオを配信します。Gen-3 は、人間の動きや構造を正確にレンダリングする高度な AI アルゴリズムにより、走ったり歩いたりする複雑な動作を組み込んだリアルな動きを再現する点で際立っています。
このモデルは、優れた時間的一貫性を示し、ビデオ全体を通じて登場人物や要素が安定して論理的であることを保証します。
潜在的な使用シナリオには、一流の視覚効果が不可欠な映画制作のほか、ソーシャル メディア、広告、芸術的なビデオのコンテンツ生成が含まれます。
プロンプト: モバイルトラッキングショット。人けのない通りの地面の上に浮かぶ赤い風船を追跡します。
最先端の経営
Trackway Gen-3 は、ビデオ開発における創造性と精度を大幅に向上させる洗練された制御機能を導入しています。モデルのキャラクター参照のカスタマイズでは単語が 1 つ適用されるため、クリエイターはさまざまなプロジェクトでこれらの参照を再利用して、デザインされたキャラクターの外観を統一することができます。この機能により、複雑なストーリーラインを簡単に作成して実現できるため、創造の自由度が高まります。
レンダリングされたシーンには、複雑で扱いやすい属性が含まれています。ゲームやバーチャル リアリティなどの分野では、キャラクターの一貫性と詳細な環境描写を維持する設定プロセスを含むこれらの特性から大きなメリットが得られます。このビデオでは、環境を非常に詳細かつ複雑な方法でレンダリングするモデルの優れた能力を紹介します。
プロンプト: 宇宙飛行士が 2 つの構造物の間を歩いているシナリオ。
操作しやすいインターフェース
さまざまな情報源によると、Runway Generation-3 には、初心者から熟練した専門家までを対象とした、最新のユーザーフレンドリーなインターフェイスが組み込まれています。直感的でユーザーフレンドリーなインターフェイスにより、さまざまなレベルの技術的専門知識を持つユーザーのビデオ制作プロセスが効率化されます。大規模なトレーニングや事前の知識がなくても、高品質のビデオを迅速に作成できます。このインターフェイスは、技術的な複雑さよりもコンテンツの品質を優先する企業トレーニングや教育環境に最適です。
第3世代における画期的な技術進歩
このモデルは、前モデルより 2 倍の速さでビデオを制作することに優れており、単語を使用したキャラクター参照用のカスタム モデルなどの高度な機能を導入しています。リアルな動きの作成やビデオ全体の一貫性の維持など、AI ビデオ生成における複雑な課題に取り組んでいます。
リアルなキャラクターの動き
第 3 世代モデルは、AI ビデオ作成において大きな課題となっていた本物の動きの生成に優れています。走る、歩く、その他の動的な動作などの高度なアクティビティでは、人間の動きと構造を正確にレンダリングする必要があります。リアルな人間のキャラクター アニメーションを作成する機能を備えているため、物語重視のコンテンツに新たな道が開かれます。
滑らかでリアルなランニングアニメーションで実証された、自然な人間の動きとダイナミックな活動をレンダリングする第 3 世代の優れた能力により、物語主導のコンテンツに表現力豊かでリアルな人間のキャラクターが生まれます。
視覚的な均一性
過去のモデルでは、フレーム間の変形や不一致に悩まされることが多かったのですが、第 3 世代では時間的な一貫性が抜群で、登場人物や要素が最初から最後まで安定して一貫性を保っています。
Runway Generation-3 ではスローモーションのビデオを生成する機能も提供されており、クリエイターはポストプロセス中にこれらのビデオの速度を操作して、希望する効果を得ることができるため、創造的な自由が得られます。
精密な時間管理
Alpha Generation-3 のトレーニングと、非常に詳細で時間的に密な記述を組み合わせることで、ビデオ生成を細かく監視できます。つまり、AI は、時間の経過とともに変化する詳細なシーン記述を理解します。その結果、ビデオ内のさまざまな要素やシーン間のシームレスで想像力豊かなトランジションを編成できます。この精度により、特定のキーフレームも可能になり、ビデオのタイムラインの正確な瞬間に特定の要素を配置または変更できます。このような細心の制御により、ユーザーは、熟練した人間のアニメーターや映画製作者が作成したものと同等の、シームレスなトランジションと正確なタイミングで洗練されたニュアンスのあるビデオを作成できます。
スローモーション生成
Runway Generation-3 にはスローモーションのビデオを制作する機能があり、クリエイターがポストプロダクションでこれらのビデオを迅速に処理して目的の効果を実現できるため、創造的な機会が広がります。
プロンプト: 頭髪が薄くて落ち込んでいるように見える中年の男性が、突然、巻き毛とサングラスのついたかつらを頭にかぶると、幸せそうに変わります。
洗練されたAI技術
Runway Generation-3 は、ビデオ生成機能のために最先端の機械学習アルゴリズムを多数統合しています。ビジュアル トランスフォーマーはビデオ フレームのシーケンスを管理し、時間的な一貫性を維持し、ビデオ全体の要素の安定性を確保します。拡散モデルはノイズから画像を反復的に精製し、詳細で高解像度のビジュアルを備えたリアルなビデオ結果を生成します。
マルチモーダル AI モデルは、テキスト、画像、ビデオなど、さまざまなデータ タイプを統合し、Runway Generation-3 でコンテキストが豊かで正確なビデオを作成できるようにします。これらのモデルは、さまざまなデータ ソースを活用してビデオ コンテンツを充実させます。鮮明で詳細なビデオ フレームを生成する能力で定評のある拡散モデルは、入力データの基本構造とコンテンツを把握します。これらの洗練されたアルゴリズムは、正確なモーション ダイナミクスを備えたリアルなアニメーションを総合的に生成し、生成されたビデオ コンテンツの全体的な品質を向上させます。
シームレスなツール統合
Runway Generation-3 は、他の Runway AI ツールとシームレスに統合され、テキストからビデオ、画像からビデオ、高度なビデオ編集ツールなどの機能を提供し、洗練されたパーソナライズされたビデオを作成できます。たとえば、Generation-3 のビデオ生成ツールを Runway のモーション ブラシおよびダイレクト モード機能と組み合わせると、アニメーションやカメラの動きを制御できるようになり、その可能性が広がります。
滑走路第3世代の潜在的な実装とシナリオ
AI ビデオ ツールには大きな可能性があることを認識しています。そこで、Runway Generation-3 の機能を活用できる分野とコンテキストをいくつか見てみましょう。
映画制作
高度なビデオ生成機能により、映画製作者は詳細かつリアルなシーンを構築できます。たとえば、Runway AI ツールは、映画「Everything Everywhere All at Once」の編集者によってダイナミックな視覚効果の作成に使用され、映画の物語と視覚的な魅力を高めています。
特注のカメラ コントロールとモーション属性の融合により、正確で想像力豊かなカメラの動きが可能になり、通常は多大なリソースと時間の投資を必要とする複雑なショットの実現が簡素化されます。
プロモーション活動とマーケティング
第 3 世代モデルは、一貫性があり視覚的に魅力的なコンテンツを作成するのに優れているため、マーケティング担当者は、視聴者の興味を惹きつける魅力的なブランド ストーリーを語ることができます。組織には、視聴者のエンゲージメントを促進する重要な要素である、ブランドに合わせたビデオを作成する機会があります。
Runway は、著名なエンターテインメントおよびメディア企業とも協力して、第 3 世代の特殊バージョンを設計しています。これらのカスタマイズされたモデルは、キャラクターのスタイルと一貫性に対する制御を強化し、特定の芸術的およびストーリーテリング要件に対応します。このパートナーシップは、コンテンツ作成における AI の統合に注目しているセクターに新たな展望を開き、独自の要求と創造的なビジョンに密接に一致する細かく調整されたモデルを促進します。
教育用資料
Runway Generation-3 は教育分野で有望です。このモデルは、魅力的でインタラクティブな教育ビデオの作成に役立ち、革新的な方法で教育コンテンツを提供し、複雑な概念を画面に表示するのに役立ちます。
教育者は、AI ベースのビデオ生成ツールの機能を活用して、さまざまな学習の好みに合わせて教育体験を豊かにする最高級のビジュアル マテリアルを作成することができます。第 3 世代は、教育ビデオ、仮想実験、インタラクティブ ガイドに適用でき、いずれも学生の関与と記憶の保持を高める可能性があります。
将来のビジョンと進捗
革新的分野におけるAIに関するRunwayの未来展望
Runway は、AI を活用した高度なユーティリティを通じて創造性の育成をリードしています。組織のビジョンは、最高品質のコンテンツ生成への平等なアクセスを提供し、さまざまな分野のクリエイターやアーティストを支援することにあります。
Runway は、AI と機械学習テクノロジーの限界を継続的に押し広げることで、物語の作成とビジュアル コンテンツの制作に革命を起こし、技術的な熟練度に関係なく、洗練された AI ツールを個人が利用できるようにすることを目指しています。
この目標は、最近の$141百万の資金調達イニシアチブなどの多額の投資によって支えられており、研究イニシアチブの拡大や斬新でユーザーフレンドリーな製品インターフェースの開発に活用される予定です。
Gen-3の今後の特徴と今後の潜在的な機能強化
Gen-3 Alpha では、その使いやすさとクリエイティブな能力を増強する革新的な機能が導入されています。今後のアップデートでは、ビデオ制作に対する制御が強化され、クリエイターはフォーマット、デザイン、動きなどの側面をより正確に定義できるようになります。これらの機能強化は、テキストからビデオ、イメージからビデオ、高度なカメラ コントロール、ディレクター モード、モーション ブラシなど、Runway のさまざまなユーティリティによってサポートされ、ユーザーは基本的なプロンプトから複雑でダイナミックなビジュアル コンテンツを生成できるようになります。
普遍的な世界モデル
ユニバーサル ワールド モデル (UWM) は、AI 研究の中で野心的なコンセプトを提示し、さまざまな現実のシナリオにわたって視覚世界とそのダイナミクスを包括的に理解し、シミュレートできるシステムの開発を目指しています。
特定のコンテキストに限定された以前のモデルとは異なり、UWM はさまざまな環境の内部表現を構築し、その中で今後発生するイベントをシミュレートすることを目指しています。この取り組みでは、一貫性のある環境マップの作成、これらの設定内でのナビゲーションとインタラクションの促進、世界のダイナミクスと本物の人間の行動の両方のキャプチャなど、いくつかの障害に直面します。
Gen-3 のような現在のビデオ生成システムは、UWM の初期の基本的なバージョンと見なされています。より高度な UWM の進化により、AI の物理世界との関わりや解釈の能力が変革され、AI テクノロジーの大きな進歩となる可能性があります。
ランウェイのユーティリティの配列
テキストからビデオへ
Runway の Text to Video ユーティリティを使用すると、テキスト キューを入力してビデオを作成できます。ユーザーは、特定のシード数、アップスケーリング、フレーム補間などのさまざまなパラメーターを調整して、ビデオの一貫性と解像度を高めることができます。Text to video はユーザーフレンドリーです。シード数、アップスケーリング、フレーム補間などの設定を微調整することで、一貫した高解像度の結果を得ることができます。ビデオ スタイルの範囲は広範で、基本的な描写から複雑なシナリオまで対応します。
画像からビデオへ
画像からビデオへのユーティリティは、静止画像を動的なビデオ シーケンスに変換します。このプロセスは、ユーザーが画像をアップロードすることから始まり、詳細と解像度を向上させるために設定を調整します。このツールは、写真をアニメーション化したり、静的な画像から視覚的な物語を作成したりするのに最適です。
洗練されたカメラコントロール
Runway の高度なカメラ コントロールは、生成されたビデオ内でのカメラの動きを正確に管理し、カメラ パスの定義、モーション設定の調整、ループ シーケンスの作成などのオプションを提供します。ダイナミックで精巧なカメラ モーションを作成しようとしている映画制作者に最適です。
プロンプト: タンポポに素早くズームインして、マクロで夢のような抽象的な宇宙を明らかにします。
ディレクターモード
ディレクター モードでは、ビデオ生成プロセスを完全に制御でき、方向性のあるループ ビデオなどの機能が組み込まれているため、短いクリップからシームレスで長いビデオを簡単に作成できます。また、キーフレームを試して、ビデオにさらにダイナミズムと洗練さを加え、プロフェッショナルなエッジを加えることもできます。
モーションブラシ
モーション ブラシ ツールを使用すると、ビデオ内の特定の要素または主題に動きを追加できるため、ターゲットを絞ったアニメーションや洗練されたモーション効果を使用して、詳細で視覚的に魅力的な素材を作成できます。結果として得られるビデオ内で、モーション ダイナミクスをガイドおよび管理するユーザーの能力が強化されます。
Runway のユーティリティ スイートは、AI で生成されたビデオ制作のための堅牢なフレームワークを総合的に提供し、初心者から専門家まで、クリエイターにさらなる権限を与えます。
まとめ
Runway Gen-3 Alpha は、高忠実度でカスタマイズ可能なビデオ作成における先駆的な飛躍を表しています。アルファ シリーズの新しいモデルである Gen-3 は、大規模なマルチモーダル トレーニング用の新しいインフラストラクチャでトレーニングされています。
Gen-3 は、リアルな人間のキャラクターや、微妙な動きや感情を持つ複雑な環境を生成できるユニバーサル ワールド モデルの構築に向けた進歩を示しています。ビデオと画像の両方のトレーニングによって強化され、Runway のさまざまなユーティリティを補完するとともに、生成されたコンテンツの形式、デザイン、動きに対する高度な制御モードを備え、ユーザーとクリエイターに芸術的な自由を提供します。
Sora と同様に、Runway Gen-3 は Creative AI の領域で刺激的なツールとして位置づけられています。まだ試していない場合は、Tenten で利用できるクリエイティブ AI コース、認定資格、プロジェクト、学習教材を調べることをお勧めします。
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