Meta対ChatGPTの戦いが始まった

Meta の AI ヘルパーは現在、Instagram、WhatsApp、Facebook などのプラットフォームに導入されています。一方、同社は最新の重要な AI モデルである Llama 3 を発表しました。

ChatGPT が AI チャットボットの競争を開始しました。Meta は勝利を確信しています。

この目標を達成するために、9月に最初に導入されたMeta AIアシスタントは、現在Instagram、Facebook、WhatsApp、Messengerの検索バーに統合されています。また、メインのFacebookフィードに直接表示されるようにもなっています。ユーザーは、Metaアプリのメッセージングシステム内で引き続きこのアシスタントとやり取りできます。さらに、初めて、Meta.aiのスタンドアロンWebサイトからアクセスできるようになりました。

Meta のアシスタントが ChatGPT の正当な競合相手になるには、基盤となるモデルが同等かそれ以上に優れている必要があります。そのため、Meta は、基盤となるオープンソース モデルの次期メジャー バージョンである Llama 3 も展示しています。Meta は、Llama 3 が category の他のモデルよりも重要な指標で優れており、コーディングなどのさまざまなタスクで優れたパフォーマンスを発揮すると主張しています。今日、Meta AI アシスタントと外部開発者の両方で、2 つの小型 Llama 3 モデルが発表されています。また、今後数か月以内に、はるかに大型のマルチモーダル バージョンが発表される予定です。

CEO のマーク・ザッカーバーグ氏は、Meta AI の目標は「世界中の人々が自由に利用できる最もインテリジェントなアシスタント」になることだと述べています。「Llama 3 で、私たちはそれを達成できたと感じています。」

!Instagram の Meta AI のスクリーンショット。

米国および他のいくつかの国では、Instagram の検索バーを含む、より多くの場所に Meta AI が表示されるようになります。

画像: Meta

Google の検索結果が Meta AI にどのように表示されるか。

Meta

Meta AI アシスタントは、私が知る限り、Bing と Google の両方からのリアルタイム検索結果を統合する唯一のチャットボットです。Meta は、クエリに応答するためにどちらの検索エンジンを使用するかを決定します。画像作成機能も強化され、アニメーション (基本的には GIF) を生成できるようになり、入力すると高解像度の画像が即座に生成されるようになりました。さらに、チャット ウィンドウを開いたときに Perplexity にヒントを得たプロンプトの提案パネルは、「多目的チャットボットの機能を明確にする」ことを目指していると、Meta のジェネレーティブ AI リーダーである Ahmad Al-Dahle は述べています。

Meta AI の画像生成機能では、入力時にリアルタイムで画像を生成できるようになりました。

Meta

Meta AI はこれまで米国でのみ利用可能でしたが、現在ではオーストラリア、カナダ、ガーナ、ジャマイカ、マラウイ、ニュージーランド、ナイジェリア、パキスタン、シンガポール、南アフリカ、ウガンダ、ザンビア、ジンバブエなどの国の英語圏のユーザーにまでサービスを拡大しており、今後はさらに多くの国と言語で利用可能になる予定です。ザッカーバーグ氏の真にグローバルな AI アシスタントのビジョンからは程遠いものですが、このより広範な展開により、Meta AI は同社の 30 億人を超える毎日のユーザーにリーチすることに一歩近づきます。

ここで、ストーリーとリールに類似点が見られます。これらは、それぞれ Snapchat と TikTok という新参者によって開拓され、後に Meta のプラットフォームに組み込まれてさらに普及した 2 つの画期的なソーシャル メディア形式です。

「重要な製品になると期待しています」

これを露骨な模倣と評する人もいるかもしれない。しかし、ザッカーバーグ氏が Meta の広範なリーチと新しいトレンドに素早く適応する能力を自社の競争上の優位性だとみなしていることは明らかだ。彼は Meta AI でも同様の戦略を採用し、その存在を普遍化し、基礎モデルに多額の投資を行っている。

「現在、Meta AI を、人々が主に使用している AI アシスタントと関連付ける人は多くないと思います」と彼は認めています。「しかし、今こそ、これを本当に多くのユーザーに紹介し始める時であり、重要な製品になると期待しています。」

「既存のあらゆる製品に匹敵する」

Meta AI 用の新しい Web アプリ。

本日、Meta は、外部の開発者が自由に利用できる 2 つのオープンソース Llama 3 モデルを公開します。これには、80 億のパラメータを持つモデルと 700 億のパラメータを持つバリアントが含まれており、どちらも主要なクラウド サービスでアクセスできます。(簡単に言えば、パラメータは、トレーニング データに基づいてモデルの複雑さと学習能力に影響を与えます。)

Llama 3 は、AI モデルの急速な進歩を示す好例です。昨年リリースされた Llama 2 の最大バージョンは 700 億のパラメータを備えていましたが、ザッカーバーグが述べたように、今後リリースされる拡張バージョンの Llama 3 には 4,000 億を超えるパラメータが含まれます。Llama 2 は 2 兆のトークン (モデル内の意味の基本単位) でトレーニングされましたが、Llama 3 のより大規模な反復には 15 兆を超えるトークンが組み込まれています。(OpenAI は、GPT-4 のパラメータまたはトークンの数をまだ公式に公開していません。)

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Llama 3 の重要な焦点は、偽陰性、つまりモデルが無害なクエリへの回答を誤って拒否するケースを大幅に削減することでした。ザッカーバーグ氏が挙げる 1 つの例は、モデルに「素晴らしいマルガリータ」を作成するように依頼することです。もう 1 つの例は、昨年のインタビューで私が紹介した例で、Meta AI の最も初期の反復が、関係を終わらせるためのガイダンスの提供を拒否した例です。

Meta は、まだトレーニング段階にあるため、Llama 3 の 4000 億パラメータ バージョンをオープンソースにするかどうかをまだ決定していません。ザッカーバーグ氏は、安全性の懸念から、オープンソースにならない可能性を低く見積もっています。

「私たちやこの分野の他の人たちと近い将来に取り組んでいる進歩が、そのようなリスクをもたらすとは考えていません」と彼は断言する。「ですから、オープンソース化できると確信しています。」

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ラマ 3 の最新版のデビューに先立ち、ザッカーバーグ氏は、コンテキスト ウィンドウの延長やマルチモーダル性の強化など、小型モデルへの段階的な機能強化を予定していると示唆している。同氏は、このマルチモーダル性がどのように実装されるかについてはあいまいなままだが、OpenAI の Sora に似たビデオの制作は現時点では予定されていないようだ。Meta はアシスタントをさらにパーソナライズすることを目指しており、将来的にはユーザー自身に似た画像の生成も可能になる可能性がある。

注目すべきは、これらのモデルのパフォーマンスを普遍的に標準化された方法で適切に評価する方法について、まだコンセンサスが確立されていないことです。

画像: Meta

Meta は、Llama 3 のトレーニングに使用されたデータの詳細について質問されると、あいまいなままです。トレーニングデータセット全体は Llama 2 の 7 倍の大きさで、コードは 4 倍です。Zuckerberg が最近 Common Crawl 全体を上回ると自慢したにもかかわらず、Meta のユーザーデータは組み込まれていません。代わりに、Llama 3 は「公開」インターネットデータと人工的に生成された AI データの組み合わせを使用します。はい、AI は AI の構築に使用されています。

AI モデルの進歩のペースは速く、Meta が現在 Llama 3 でオープンソースの領域で優位性を取り戻しているとしても、将来は不確実です。OpenAI が GPT-5 に向けて準備を進めているという憶測が飛び交っており、これが業界を再び前進させる可能性があります。これについて質問されたザッカーバーグは、Meta がすでに Llama 4 と 5 を検討していることを明らかにしました。彼にとって、これは短期的なスプリントではなく長期的な取り組みです。

「現在、私たちの目標は他のオープンソース モデルと競争するだけではありません」と彼は説明します。「既存のすべての製品に匹敵し、世界最高の AI になることです。」