これまでよりも早く情報を発見できます。Google では、米国での検索に AI 主導の要約を導入しています。主題をより正確に把握し、さまざまな視点を掘り下げることができます。
Google は、毎年開催される I/O 開発者会議で、生成型 AI を Google 検索に直接統合する意向を明らかにしました。
さらに、Google は、人々が情報を検索して理解する方法に革命を起こすように設計された、AI を活用した検索エクスペリエンスの拡張機能を公開しました。
今後の機能強化には以下の内容が含まれます:
- 言語を簡素化したり、詳細な情報を提供したりするためのカスタマイズ可能なスナップショット
- 微妙な疑問に取り組むための批判的思考プロセス
- 食事の準備や旅行などのアクティビティを計画する機能が組み込まれています
- コンセプトを探求し、創造性を刺激するためのAI管理の検索結果ページ
- アップロードされた動画や画像による視覚検索による問い合わせ
Google Searchのチーフであるリズ・リード氏は、 公式声明:
「ジェネレーティブ AI により、検索は期待以上のパフォーマンスを発揮できるようになりました。そのため、興味のあることや達成したいこと (調査から計画、ブレインストーミングまで) について何でも質問でき、Google が基礎作業を管理します。」
Google検索で何が起こっているのか
新しいジェミニモデル
パーソナライズされた Gemini 言語モデルは、Google の AI 主導の検索変換の中心として機能します。
Google の発表では次のように述べられています。
「これはすべて、Google 検索用にカスタマイズされた新しい Gemini モデルによって実現されています。このモデルは、マルチステップ推論、計画、マルチモダリティなどの Gemini の高度な機能を当社の一流の検索システムと統合します。」
さまざまなソースからデータを収集し、AI サマリーによってクエリへの迅速な応答が生成されます。
Google は、個人が Search Labs を通じて AI の要約にすでに数十億回アクセスしていることを明らかにしています。
AI 米国の検索結果における要約
Google は、AI の要約を Search Labs から一般的な検索結果ページに移行しています。
その結果、今週には米国の何億人もの検索者が AI の要約にアクセスできるようになり、年末までに 10 億人を超えることになります。
検索者は、自分の好みや主題の理解度に合わせて、AI 要約の言語や情報の深さを変更できるようになります。
複雑な調査と計画能力
Gemini の多段階推論機能により、複雑な質問をして詳細な回答を得ることができます。
たとえば、「ボストンで最高のヨガやピラティスのスタジオを見つけて、体験レッスンの詳細やビーコン ヒルからの徒歩距離を表示してください」と質問すると、包括的な回答が得られます。
Google は、複雑な質問に対応するだけでなく、食事の準備や休暇など、生活のさまざまな側面の計画についてもサポートを提供します。
「グループ向けに簡単に準備できる 3 日間の食事プランを作成する」のような検索をすることで、パーソナライズされた食事プランを探すことができます。さまざまな Web サイトから取得したレシピを含むカスタム プランが提供されます。
AI-組織化された成果と視覚的調査
Google は、AI によって管理される構造化された結果ページを導入し、有益な調査結果を AI が独自に作成した見出しの下に整理し、多様な視点とコンテンツの種類を提供します。
この機能は、食事とレシピのカテゴリーから始まり、映画、音楽、書籍、宿泊施設、ショッピングなどにも拡大する予定です。
Google では、ユーザーがビデオ コンテンツを使用してクエリを実行することもできます。このビジュアル検索機能を使用すると、代わりにビデオを録画できるため、問題をキャプチャしたりクエリを作成したりすることで時間を節約できます。
これは企業にとって何を意味するのでしょうか?
Google は検索品質を向上させる方法としてこの機能強化を推進していますが、AI によって生成されたコンテンツの普及は、Google 検索トラフィックに依存している企業やパブリッシャーに影響を及ぼす可能性があります。
AI の要約は画面のかなりのスペースを占め、従来の「青いリンク」の Web 結果を覆い隠す可能性があり、クリックスルー率が大幅に低下します。
統計情報 ジップタイ サーチエンジンジャーナルの寄稿者、 バート・ゴラレヴィッツは、AI の要約がほとんどのセクターで 80% を超える検索をカバーしていることを示しています。
さらに、AI 要約の独自の評価構造では、要約生成のソースとして表示されるのは、上位 10 件の従来の Web 結果のうち 47% のみです。
バート・ゴラレヴィッツOnely の創設者は、AI サマリー (以前は SGE として知られていました) について次のことを発見しました。
「SGE は、標準的な検索とはまったく異なるレベルで機能します。Google SGE で披露されるには、この現代の環境に合わせた独自の戦略が不可欠です。これはまったく新しいゲームです。」
ZipTie の Tomasz Rudzki 氏は次のように警告しています。
「Google SGE は、検索において最も議論を呼ぶ、神経をすり減らす変更の 1 つです」と彼は述べています。毎週のように変更が続くため、オーガニック検索に依存する企業は SGE の進化を注意深く追跡する必要があります。」
AI 要約のためにサイトを強化する方法
AI 検索が進むにつれて、SEO の専門家とコンテンツ プロデューサーは、可視性の最適化において新たな障害に直面します。
検索結果内での可視性を高めるために、これらのアプローチを適用することを検討してください。
コンテンツを質問と直接的な応答として明確に構成します。
AI の要約は問い合わせに直接対応しているため、質疑応答構造でコンテンツを改良すると、Google の AI モデルで取り上げられる可能性が高まる可能性があります。
予備調査から最終的な決定に至るまでのトピックの概要ページを作成します。
Google の AI 検索は、複雑で複数のステップから成る検索に対応できます。最初の調査から最終的な購入決定まで、購入までのプロセス全体を網羅した包括的な要約コンテンツを作成することで、これらのページを Google の AI の主要なソースとして位置付けることができます。
評判の高い Q&A および情報プラットフォームで目立つ地位を目指します。
調査によると、Quora や Reddit などのプラットフォームは、Google の AI の要約で頻繁に引用されています。これらの有名な Q&A プラットフォームで権威のある業界専門家のコンテンツを目立つように表示すると、AI の検索結果内での可視性が向上する可能性があります。
ページ上のコンテンツのクロール強化のために技術的な SEO を最適化します。
従来の検索重視の Web クローラーと同様に、Google の AI モデルは、依然としてサイトのコンテンツのクロールに依存しています。クローラーがページ上のすべてのコンテンツにアクセスして適切に表示できるように、最高レベルの技術 SEO を確保することは、AI サマリーでの可視性にとって非常に重要です。
AI サマリーを示すクエリの検索ボリュームを監視します。
現在 AI の要約をトリガーしているクエリを特定することで、コンテンツのギャップと最適化の見通しを明らかにすることができます。これらのクエリの検索ボリュームを追跡することで、Google が AI の結果ですでに強化している貴重な用語とテーマを中心に取り組みを優先することができます。
未来への展望
Google が AI 中心の検索ビジョンを前進させるにつれ、混乱によりデジタル経済と情報エコシステムが再形成される可能性があります。
組織は、AI を活用した検索環境に合わせて戦略を調整する必要があります。
Search Engine Journal では、これらの進化を注意深く監視し、AI のサマリーでコンテンツを見つけやすくするための戦略を提供します。
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