検索エンジン最適化はもう終わり、人工知能の要約が検索環境を変える

抽象的な: AI は、潜在的な情報源を評価してランク付けする従来の検索方法とは異なり、アクセス可能なすべてのデータから、ユーザーの特定の問い合わせとコンテキストに合わせて調整された簡潔で単一の応答をコンパイルします。AI は、応答内に説明の詳細、洞察、補足情報も含めます。

最初に認めておきたいのは、私の見出しはやや誇張されているように見えるかもしれないということだ。これは、注目を集めるための昨今の一般的な戦術である。SEOは現時点では完全に時代遅れというわけではないが、間違いなく衰退している。今後数年間、多くの人々は答えを探す際に使い慣れた検索エンジンに頼るだろう。しかし、30年以上にわたって確立されたこの習慣は、ユーザーがAIプラットフォームに目を向けることで徐々に置き換えられるだろう。 強化された回答、より迅速な.

_1998 年に Google が導入されて以来、検索エンジンはインターネットの膨大なリソースへの主要なゲートウェイとなっています。25 年間、ユーザーはクエリを解決するために検索エンジンを利用するようになりました。

AI と従来の検索を比較した最近の調査により、次のことが明らかになりました。

• ユーザーが実証する 158% 効率向上ChatGPT を使用した場合と Google を使用した場合を比較して、1 時間あたりに回答される質問の数で測定されます。
• ユーザーは大幅に GoogleよりもAIを優先するAI は 1～7 の満足度スケールで 6.06、Google は 5.27 と評価されました。
• AI応答の利用 ユーザー間の熟練度のギャップを埋める Google の使用とは対照的に、さまざまな教育レベルのユーザーを対象としています。従来の検索エンジンでは、高度な学位を持つユーザーが、教育水準の低いユーザーよりも明らかに優れたパフォーマンスを発揮していましたが、クエリの回答に ChatGPT を使用すると、この差は小さくなりました。

この特定の調査では、2 つの選択肢の回答品質は同等でした。ただし、このシナリオの AI の代表は ChatGPT 3.5 であり、現在の反復である ChatGPT 4 よりも進歩していないことが知られており、ChatGPT の次のリリースで予想される回答品質は言うまでもありません。

3 つのパラメータすべてにおいて、AI 会話エージェントは検索エンジンをはるかに上回りました。 パフォーマンスの差が100%を超えると、個人は注目し始める 深く根付いた慣習さえも適応させます。同様の現象は 1990 年代後半に発生し、Google は、より速いペースで優れた応答を提供することで、Yahoo、Excite、Altavista などの定評があるものの弱い検索エンジンなどの競合他社を凌駕しました。

私は情報照会の頼りを 困惑.AI、ほとんどのデータ検索に私が頼りにしているプラットフォームです。（私はこれを宣伝することに金銭的な利益はありません。 困惑.AI; 私の推奨は、読者の役に立つことだけを目的としています。Perplexity は、妥当なパフォーマンスの無料バージョンを提供しており、$200/年のサブスクリプションで大幅にパフォーマンスが向上します。私は広告のないユーザー インターフェイスを維持するために喜んでこのサービスに投資しており、サブスクリプション バージョンの強化された機能に 2 倍満足しています。

Perplexity の無料サービスとプレミアム サービスの主な違いは、有料版ではさまざまな Web ソースからの回答が拡張されてまとめられ、無料版よりも包括的で洞察に富んだ回答が得られることです。

たとえば、UX デザイナーが尋ねる典型的なデザインクエリを考えてみましょう。「重要な Fintech UX のケーススタディは何ですか?」Perplexity と Google が提供した回答は次のとおりです。

同じUXの質問に対するGoogleの回答

AIと検索エンジンの両方 正しい解決策を提案する: 電子商取引のチェックアウト フォームでクレジットカードの有効期限を MM/YY としてフォーマットする。また、Baymard Institute (電子商取引のユーザビリティに関する著名な機関)、Stack Exchange、Smashing Magazine など、同一のソースから情報を取得しています。一方、Perplexity は、情報を充実させるために 3 つの追加ソースにアクセスしています。

Google は、回答を簡潔に表現することに優れていますが、Stack Exchange の不正確なオプションを繰り返すことで混乱を招いています。対照的に、Perplexity は、直接質問されていないが、ユーザーが保存されたカードの詳細を変更できるようにするなど、e コマースのチェックアウト プロセスのこの特定のコンポーネントを設計するために不可欠な複数のユーザビリティ ガイドラインを組み込んだ、最も役立つ回答を提供することで勝利を収めています。さらに、Perplexity は、データ入力にドロップダウン メニューを使用するという最適ではない方法に対して明示的に警告することで優位に立っています。これは、Web でよく見られる一般的な設計上の欠陥であり、Google によって可能な解決策としてあいまいに言及されています。

このデモには明確な勝者がいませんが、デザイナーに対するサポートが強化され、提供されている各ガイドラインに明確な参照が用意されていることから、Perplexity が私のお気に入りの選択肢として浮上しました。

どちらのプラットフォームも、クリックするだけで回答できる後続の質問を提供しています (モバイル ユーザーのインタラクション コストが大幅に削減されます)。ただし、このシナリオでは、どちらのフォローアップ質問セットも大きな有用性はありません。(最初の応答が長かったため、Perplexity のフォローアップ質問は前の画像では切り捨てられています。)

AI は、速度 (前述の包括的な定量分析で証明されているように) とより価値のある応答の提供という点で、従来の検索エンジンよりも一般的に優れています。確かに、検索エンジンは AI 会話エージェントに進化する可能性があり、その移行はすでに進行中かもしれません。しかし、これらのサービスの間には根本的な違いが残っています。

• AI 利用可能なデータ全体からの単一の応答を統合し、明快で分析的な洞察を伝え、そのすべてを簡潔な記事にまとめます。
• 検索 もっともらしい情報源を特定し、推定品質順に並べ、最も信頼できる情報源を目立つように表示します。補足的な詳細を提供したり、回答を分析したりすることはありません。

したがって、 AIは、ユーザーが合成を行う必要性を排除します。検索エンジンを利用する際の前提条件です。AI は、ユーザーが見落としている可能性のある関連側面も強調表示します。検索ユーザーは、検索中にこのような補助的ではあるが重要な情報を偶然見つけるかもしれませんが、無関係なデータを精査する必要もあります。

最も注目すべきは、AI がユーザー専用にパーソナライズされた簡潔な記事を作成し、その回答がユーザーの固有の状況にどのように関係するかを説明することです。この情報は、AI がユーザーが提供する「カスタム ディレクティブ」(ChatGPT 内) または以前の規定から推測したものです。AI は、ユーザーの習熟度レベルに合わせて記事の複雑さを調整し、高度な教育を受けた個人に複雑な回答を提供します。

(現在の AI システムは、このようなパーソナライズされた応答で期待を上回ることがあります。たとえば、5 月のパリの天気について質問したところ、Perplexity は要求された情報を提供しただけでなく、「UX リサーチャーとして、5 月の気候条件は屋外で地元の文化に触れるのに適しており、ありがたいかもしれません。快適な気候は屋外での活動を促進し、パリジャンが公園やさまざまな屋外カフェで日光浴を楽しむのが期待できます」と付け加えました。はい、私は自分の職業について伝えました。)

私はユーザー エクスペリエンスの研究者として働いていますが、パリへの旅行は仕事関連の研究のためではなく、おいしい食事とともに芸術やバレエの公演を楽しむという楽しみのためです。

比較すると、検索は、大量の廃棄品をかき回して、瓦礫の中に隠れた貴重な宝石を探すようなものです。検索者は、広告などの望ましくないコンテンツをふるいにかけなければならないことがよくあります。Google が、電子商取引のチェックアウト中にクレジットカード情報を検索すると、検索エンジン結果ページ (SERP) にクレジットカードや決済サービスの過剰な広告が表示されなかったのは驚きです。

最近では、検索結果は SERP でほとんど後回しにされ、広告や検索エンジン自体の機能に隠れてしまっています。情報過多は、私が諮問委員会にいたころは、最初はきれいなページから始まった Google にも影響を及ぼしています。

対照的に、人工知能 (AI) は、ディナー パーティーの簡潔なプランを女主人に提供する、親切で熟練した係員に例えることができます。必要な情報はすべて簡潔に提示され、係員が過去の多数のイベントを計画した際に思い出した、女主人が見落としていたかもしれない側面も含まれています。

比喩的なアテンダントの有効性は必ずしも最適ではないかもしれませんが、AI はリリースごとに改善され続けています。これは、実際のアテンダントが何年も同じ家庭で経験を積むことでサービスを向上させるのと同様です。現在、AI ツールは有料顧客であるため、広告なしのままです (Perplexity の場合は年間約 $200、ChatGPT の場合は月額約 $20)。AI が自分のニーズに最大限対応することに専念できるように、私はより高いサブスクリプション料金を支払うことを好みます。

残念ながら、インターネットの歴史を見ると、AI ツールですぐに大量の広告に遭遇する可能性があることがわかります。係員の例えで言えば、係員がエレガントなブラックタイの服装を、F1 レース ドライバーが着用する広告だらけのユニフォームに着替えるようなものです。

ユーザビリティに関しては、検索と AI の両方に課題があります。

• 検索: ユーザーは正しいキーワードを入力する必要があり、そのためには用語を理解している必要があります。私の友人のケイト・モランは、このプロセスを「キーワード採集」と呼んでいます。
• AI: ユーザーは自分の抱えている問題を文章で明確に表現する必要がありますが、表現の障壁が浮き彫りになります。詳細な説明を効果的に書くのに苦労している人は多くいます。

どちらがユーザビリティの課題として大きいでしょうか? キーワードの採集か、表現の障壁か? ユーザビリティ調査テスト計画の作成など、AI の複雑なプロンプトを構築すると、表現の障壁が高くなります。前述の付随するアナロジーのように、比較的単純なリクエストでも、Midjourney から抽出するにはかなりの説明コンテンツが必要でした。

ただし、単純なクエリの場合、AI プロンプトでは詳細な情報は必要なく、複雑な内容も必要ありません。そのため、AI に質問する際の表現の障壁が低くなります。

キーワード探しは、特に語彙が限られている検索ユーザーにとっては問題になることがあります。対照的に、AI は、ユーザーの質問を広く解釈し、最初の応答で追加情報を提供するため、正確な用語にあまりこだわっていません。

全体的に、どちらのインタラクションにも欠点があり、AI は単純な質問や、検索が不十分なことが多い複雑なクエリでも優位に立っており、主にクエリの使いやすさではなく、カスタマイズされた応答を合成する能力により、AI が勝利を収めています。

その結果、ウェブサイトは大きな変化を予想するべきである。 SEO中心のトラフィックの減少 今後数年間で、準備を整えてください。さらに詳しい情報については、次の記事をお読みください。 SEO は終了しました。AI SEO 搭載の検索に備えましょう.

• Google 検索がさらにスマートに: AI 搭載の概要が米国で利用可能に! | LinkedIn
• エキサイティングなニュース: Google 検索の強化されたインテリジェンスが米国で利用可能になりました! – AI SEO エージェンシー
• Google の SGE の意味とは? 検索生成体験の説明 – AI SEO エージェンシー

著者について

Erik は、先見の明のあるユーザー インターフェイス デザイナーであり、AI の熱狂的支持者であり、広告、テクノロジー、スタートアップ セクターに 15 年以上携わってきたスタートアップ投資家です。彼は Awwwards で評価されており、10 年ぶりのデジタル エージェンシー在職中に製品やブランドの確立に貢献しました。

台湾のデジタルエージェンシーTentenの唯一の創設者。FETテレコムなどの企業と連携し、企業やスタートアップ企業の製品やビジネスモデルの開発を支援しています。 エバーリッチ, バンムーフ、中華電信、エバー航空、コンチネンタル・ホールディングス、ESUN銀行、キャセイ銀行の製品およびデジタル戦略を洗練させ、「エクスペリエンス・ディスラプター」への変革と進化を促し、デジタルイノベーションとクリエイティブ戦略を強化します。

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